Seleção de atributos para modelos de inferência sobre o desempenho científico de pesquisadores da área de conhecimento Odontologia

  • Renê Rodrigues Veloso Universidade Estadual de Montes Claros
  • Luís Antônio Guisso Lopes Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais
  • Hugo Andrei Mendes da Silva Fundação Educacional Montes Claros
  • Romulo Barbosa Veloso Universidade Estadual de Montes Claros
  • Nilton Alves Maia Universidade Estadual de Montes Claros
Palavras-chave: Extração de atributos, Currículo Lattes, Potencial de pesquisa, Odontologia

Resumo

Esforços diversos foram empreendidos para a elevação da produção científica do Brasil. No entanto, ainda há ações a serem tomadas para conduzir os níveis produtivos atuais a patamares mais elevados. Neste sentido,acredita-se que a avaliação dos pesquisadores, a partir de seus históricos profissionais, é uma etapa importante para a tomada de decisão futura e, consequentemente, permite que essas diversas ações sejam mais bem direcionadas, trazendo benefícios como: formação de equipes otimizadas para execução de projetos, aplicação adequada de recursos para financiamentos, aumento do prestígio das instituições a partir do incremento de produtividade de seus pesquisadores, dentre outros. Por tratar-se de tema de estudo não esgotado e com ganhos relevantes para toda a sociedade, neste trabalho investiga-se a extração dos principais atributos dos pesquisadores que indicam o potencial produtivo futuro a partir de dados de seus currículos cadastrados na Plataforma Lattes. O foco do estudo foi a área de conhecimento Odontologia, a partir da qual foram empregados métodos de descoberta de conhecimento, tendo como referência o respectivo documento de área. Como resultado, os principais atributos dos pesquisadores são apresentados de acordo com a sua relevância na determinação de produtividade futura dos pesquisadores.

Biografia do Autor

Renê Rodrigues Veloso, Universidade Estadual de Montes Claros
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte,Minas Gerais, Brasil. Professor da Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES) e da Fundação Educacional Montes Claros (FEMC-FACIT), Montes Claros, Minas Gerais, Brasil.
Luís Antônio Guisso Lopes, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais
Mestre em Modelagem Computacional e Sistemas pela Universidade Estadual de Montes Claros UNIMONTES), Montes Claros, Minas Gerais, Brasil. Professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais, Brasil.
Hugo Andrei Mendes da Silva, Fundação Educacional Montes Claros
Mestre em Modelagem Computacional e Sistemas pela Universidade Estadual de Montes Claros UNIMONTES), Montes Claros, Minas Gerais, Brasil. Professor da Fundação Educacional Montes Claros FEMC-FACIT), Montes Claros, Minas Gerais, Brasil.
Romulo Barbosa Veloso, Universidade Estadual de Montes Claros
Doutor em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil. Professor da Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES, Montes Claros, Minas Gerais, Brasil.
Nilton Alves Maia, Universidade Estadual de Montes Claros
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. Professor da Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES, Montes Claros, Minas Gerais, Brasil.

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Publicado
21/12/2018
Como Citar
VelosoR. R., LopesL. A. G., da SilvaH. A. M., VelosoR. B., & MaiaN. A. (2018). Seleção de atributos para modelos de inferência sobre o desempenho científico de pesquisadores da área de conhecimento Odontologia. Ciência Da Informação, 47(3). Recuperado de http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4282
Seção
Artigos