Uma estratégia para recomendação de especialistas a partir de dados abertos disponíveis na Plataforma Lattes

Autores

  • Sérgio José de Sousa CEFET-MG http://orcid.org/0000-0003-1121-0735
  • Thiago Magela Rodrigues Dias Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) – Belo Horizonte, MG, Brasil.
  • Adilson Luiz Pinto Professor da Universidade Federal de Santa Catarina,(UFSC) Florianópolis, SC, Brasil.

Palavras-chave:

Recomendação de Especialista, Plataforma Lattes, Recuperação de Informação, Redes Neurais, Deep Learning,

Resumo

Com o crescente volume de dados e usuários de sistemas de currículos, a dificuldade de encontrar especialistas é cada vez maior. Neste trabalho é proposto metodologia de extração de dados abertos dos currículos da Plataforma Lattes, um tratamento para esses dados e investiga uma abordagem de Agente de Recomendação baseado em redes neurais profundas com autoencoder.

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Publicado

20/03/2020

Como citar

de Sousa, S. J., Dias, T. M. R., & Pinto, A. L. (2020). Uma estratégia para recomendação de especialistas a partir de dados abertos disponíveis na Plataforma Lattes. Ciência Da Informação, 48(3). Recuperado de http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4909

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