Uma estratégia para recomendação de especialistas a partir de dados abertos disponíveis na Plataforma Lattes

Sérgio José de Sousa, Thiago Magela Rodrigues Dias, Adilson Luiz Pinto

Resumo


Com o crescente volume de dados e usuários de sistemas de currículos, a dificuldade de encontrar especialistas é cada vez maior. Neste trabalho é proposto metodologia de extração de dados abertos dos currículos da Plataforma Lattes, um tratamento para esses dados e investiga uma abordagem de Agente de Recomendação baseado em redes neurais profundas com autoencoder.


Palavras-chave


Recomendação de Especialista; Plataforma Lattes; Recuperação de Informação; Redes Neurais; Deep Learning;

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