Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil

Autores

  • Luc Quoniam Centro Franco-Brasileiro de Documentação Técnico-Científica (Cendotec).
  • Kira Tarapanoff Universidade de Brasília/Departamento de Ciência da Informação e Documentação
  • Rogério Henrique de Araújo Júnior
  • Lillian Alvares

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v30i2.921

Palavras-chave:

Data Mining, Bibliometria, Análise bibliométrica, Teses francesas, Brasil, Descoberta de conhecimento, Base de dados, Lei de Zipf

Resumo

O assunto Brasil foi analisado na base de teses francesas DocThèses, compreendendo os anos de 1969 a 1999. Utilizou-se a técnica de Data Mining como ferramenta para obter inteligência e conhecimento. O software utilizado para a limpeza da base DocThèses foi o Infotrans, e, para a preparação dos dados, empregou-se o Dataview. Os resultados da análise foram ilustrados com a aplicação dos pressupostos da Lei de Zipf, classificando-se as informações em trivial, interessante e ruído, conforme a distribuição de freqüência. Conclui-se que a técnica do Data Mining associada a softwares especialistas é uma poderosa aliada no emprego de inteligência no processo decisório em todos os níveis, inclusive o nível macro, pois oferece subsídios para a consolidação, investimento e desenvolvimento de ações e políticas

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Biografia do autor

Luc Quoniam, Centro Franco-Brasileiro de Documentação Técnico-Científica (Cendotec).

Doutor em ciência da informação e comunicação pela Université de Aix-Marseille III - França. Diretor do Centro Franco-Brasileiro de Documentação Técnico-Científica (Cendotec).

Kira Tarapanoff, Universidade de Brasília/Departamento de Ciência da Informação e Documentação

Doutora em ciência da informação pela Universidade de Sheffield - Inglaterra. Professora de pós-graduação do Departamento de Ciência da Informação e Documentação da Universidade de Brasília.

Rogério Henrique de Araújo Júnior

Mestre e doutorando em ciência da informação pela Universidade de Brasília.

Lillian Alvares

Mestre em ciência da informação pela Universidade de Brasília e especialista em inteligência competitiva. Secretaria de Tecnologia Industrial do Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior.

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Como citar

Quoniam, L., Tarapanoff, K., Araújo Júnior, R. H. de, & Alvares, L. (2001). Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil. Ciência Da Informação, 30(2). https://doi.org/10.18225/ci.inf.v30i2.921

Edição

v. 30 n. 2 (2001)

Seção

Artigos

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