Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil

Luc Quoniam, Kira Tarapanoff, Rogério Henrique de Araújo Júnior, Lillian Alvares

Resumo


O assunto Brasil foi analisado na base de teses francesas DocThèses, compreendendo os anos de 1969 a 1999. Utilizou-se a técnica de Data Mining como ferramenta para obter inteligência e conhecimento. O software utilizado para a limpeza da base DocThèses foi o Infotrans, e, para a preparação dos dados, empregou-se o Dataview. Os resultados da análise foram ilustrados com a aplicação dos pressupostos da Lei de Zipf, classificando-se as informações em trivial, interessante e ruído, conforme a distribuição de freqüência. Conclui-se que a técnica do Data Mining associada a softwares especialistas é uma poderosa aliada no emprego de inteligência no processo decisório em todos os níveis, inclusive o nível macro, pois oferece subsídios para a consolidação, investimento e desenvolvimento de ações e políticas

Palavras-chave


Data Mining; Bibliometria; Análise bibliométrica; Teses francesas; Brasil; Descoberta de conhecimento; Base de dados; Lei de Zipf

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DOI: https://doi.org/10.18225/ci.inf..v30i2.921

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Direitos autorais 1969 Luc Quoniam, Kira Tarapanoff, Rogério Henrique de Araújo Júnior, Lillian Alvares

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