Identificação e mineração de informações patentárias com potencial de frugalidade visando a prevenção da dengue no Brasil

Autores

  • Carolina Alencar Nigro Universidade Nove de Julho (UNINOVE)
  • Renato Ribeiro Nogueira Ferraz Universidade Nove de Julho (UNINOVE). http://orcid.org/0000-0002-8931-895X
  • Luc Quoniam Université de Toulon - Institut Méditerranéen des Sciences de l'Information et de Communication (IMSIC - EA 4262)
  • David Reymond Université de Toulon - Institut Méditerranéen des Sciences de l'Information et de Communication (IMSIC - EA 4262)
  • Marcos Rogério Mazieri Universidade Nove de Julho (UNINOVE)

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v47i3.4041

Palavras-chave:

Tecnometria, Patentes, Inovação, Gestão em Saúde, Dengue

Resumo

Este artigo discute o uso do Patent2Net, uma ferramenta computacional de livre acesso, para extrair e disponibilizar informações relacionadas às patentes em dengue, uma importante Doença Negligenciada (DN) no contexto nacional. As bases de dados que armazenam patentes, embora possibilitem a sua leitura na íntegra, não permitem a extração maciça de grandes quantidades de informações. Assim, o Patente2net foi utilizado para identificar, minerar, organizar e disponibilizar em formato de interfaces gráficas e tabelas dinâmicas informações tecnológicas descritas nas patentes em dengue depositadas na base Espacenet. Os resultados obtidos permitiram identificar patentes com potencial de frugalidade, ou seja, inclusivas e com baixo custo de replicação, e cuja proteção não se estendia ao Brasil, permitindo sua livre reprodução em território nacional. Como conclusão, sugere-se a utilização de informações patentárias como estratégias inovadoras na gestão dos programas brasileiros de saúde pública voltados às DN, especialmente com relação ao diagnóstico, tratamento e prevenção da dengue.

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Biografia do autor

Carolina Alencar Nigro, Universidade Nove de Julho (UNINOVE)

Mestrado profissional em Gestão em Sistemas de Saúde pela Universidade Nove de Julho (Uninove) - SP - Brasil. Professora da Universidade Nove de Julho (Uninove) - Brasil.

Renato Ribeiro Nogueira Ferraz, Universidade Nove de Julho (UNINOVE).

Pós-Doutorado pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) - São Paulo, SP - Brasil. Doutor em Ciência Básicas Nefrologia pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) – Brasil. Professor da Universidade Nove de Julho (Uninove) - SP - Brasil.

Luc Quoniam, Université de Toulon - Institut Méditerranéen des Sciences de l'Information et de Communication (IMSIC - EA 4262)

Livre-docência pela Université Aix Marseille III (URM 3) - França. Doutor em Science de l'Information et de la Communication pela Université Aix Marseille III (URM 3) - França. Professor da Université Du Sud Toulon Var (USTV) – França.

David Reymond, Université de Toulon - Institut Méditerranéen des Sciences de l'Information et de Communication (IMSIC - EA 4262)

Doutor em Ciência da Informação pela Université de Bordeaux 3 – França. Professor da Université Du Sud Toulon Var (USTV) – França.

Marcos Rogério Mazieri, Universidade Nove de Julho (UNINOVE)

Pós-Doutorado pela Université de Toulon (UTLN) - França. Doutor em Administração pela Universidade Nove de Julho (UNINOVE) - SP - Brasil. Professor da Universidade Nove de Julho (Uninove) – SP – Brasil.

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Publicado

21/12/2018

Como citar

Nigro, C. A., Ferraz, R. R. N., Quoniam, L., Reymond, D., & Mazieri, M. R. (2018). Identificação e mineração de informações patentárias com potencial de frugalidade visando a prevenção da dengue no Brasil. Ciência Da Informação, 47(3). https://doi.org/10.18225/ci.inf.v47i3.4041

Edição

Seção

Artigos