Produção de indicadores de empregabilidade com base em técnicas de mineração de Big Data e Business Intelligence

Daniel Alves da Silva, Paulo Lima Machado, Vinícius Coutinho Guimarães Coelho, Renata Visoná Barbosa, Fábio Lúcio Lopes de Mendonça, Dário Pereira dos Santos, Rafael Timóteo de Sousa Júnior

Resumo


O atual cenário da empregabilidade no Brasil é frequentemente evidenciado na mídia nacional, devido a sua relevância como indicador de desenvolvimento econômico e social. Nesse contexto, diversas ações governamentais têm sido propostas a fim de viabilizar a redução do índice de desemprego e a otimização do mercado de trabalho. A utilização de tecnologias para análise de grandes massas de dados é uma realidade inegável e atualmente é aplicada a quase todas as atividades. Assim, a disponibilização de dados para a formulação de cenários que possibilitem a geração de informações, visando auxiliar a tomada de decisões, mostra-se como uma ferramenta de grande valia. O principal objetivo deste trabalho é apresentar como o cruzamento das bases de dados que caracterizam o mercado de trabalho podem gerar informações pertinentes para formação de políticas públicas e sociais. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de caráter experimental e exploratório, utilizando a prototipação de um sistema para validação do cenário. As bases de dados utilizadas para o cruzamento de informações são compostas pela Relação Anual de Informações Sociais e pelo Cadastro Geral de Empregados e Desempregados. Como resultado, foi observado que os indicadores e o mapeamento do mercado de trabalho possibilitam o entendimento e identificação das atividades e ocupações laborais, conforme métricas específicas para o planejamento e implementação de políticas públicas e sociais. Foi possível concluir que as técnicas utilizadas são eficientes para a geração de informações acessíveis aos gestores, empresários e cidadãos, viabilizando a formação de políticas com maior efetividade.

Palavras-chave


Empregabilidade; Políticas públicas; Tecnologia; Business intelligence

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Direitos autorais 2019 Daniel Alves da Silva, Paulo Lima Machado, Vinícius Coutinho Guimarães Coelho, Renata Visoná Barbosa, Fábio Lúcio Lopes de Mendonça, Dário Pereira dos Santos, Rafael Timóteo de Sousa Júnior

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