Chamada de artigos Liinc em revista Dossiê “Dados de pesquisa” | Call for articles Liinc em Revista – Dossier “Research Data” | Llamada de artículos Liinc en revista Dossier "Datos de investigación"

 Nesse contexto, os dados são requalificados como recursos de primeira grandeza e fonte primordial de novos conhecimentos científicos, delineando a noção de que o avanço da ciência está proximamente relacionado à curadoria, compartilhamento e reuso de coleções de dados de pesquisa, seja nas ciências exatas, nas ciências sociais e humanas e nas artes e cultura.

A importância dos dados de pesquisa e suas possibilidades de formação de uma nova ecologia de conhecimentos impõe, entretanto, o desafio de gerenciá-los. As plataformas de gestão de dados necessitam de implementar conceitos importantes e sofisticados como interoperabilidade, integridade, autenticidade, curadoria, reconhecimento de autoria, preservação de longo prazo; necessitam de espaços colaborativos e de comunicação; precisam de políticas que permeiem e ordenem seus fluxos; precisam de serviços inéditos que atendam às novas demandas.

Compreendendo a importância dos dados de pesquisa para a ciência contemporânea e a complexidade e a diversidade de questões que envolvem a sua gestão, a Revista LIINC propõe o dossiê sobre dados de pesquisa, dando ênfase a seguinte ementa:

  • A eScience e o big data científico: novas metodologias na busca pelo conhecimento
  • Dados de pesquisa: ampliando o escopo da ciência aberta
  • Plataformas/e-infraestruturas para gestão integrada de dados de pesquisa
  • Construção de políticas institucionais e nacionais de gestão de dados de pesquisa
  • Representação de conhecimento na esfera dos dados de pesquisa: metadados, ontologias, taxonomias, linked data, SKOS
  • Plano de gestão de dados de pesquisa: ferramentas de software, padrões e alfabetización
  • Aspectos éticos e legais no compartilhamento e reuso de dados de pesquisa
  • Análise de dados de pesquisa: mineração, visualização, simulação, modelagem
  • Dados de pesquisa como parte essencial da memória científica
  • Dados da cauda longa da pesquisa: heterogeneidade, riqueza e invisibilidade
  • Novos meios de compartilhamento de dados: data journals, cadernos abertos de pesquisa, publicações ampliadas, periódicos de resultados negativos
  • papel das bibliotecas científicas na gestão de dados: competência em informação, consultoria e novos serviços
  • Interoperabilidade de plataformas de gestão de dados de pesquisa
  • Aplicações da web semântica e de dados ligados na descoberta de coleções de dados de pesquisa
  • Dados de pesquisa: redesenhando o ciclo de comunicação científica
  • Curadoria Digital de Dados de pesquisa: desenvolvimento de coleções, digitalização e disseminação.
  • Dados FAIR: experiências práticas
  • Questões e desafios dos países do Sul Global no que tange à gestão e ao compartilhamento de dados de pesquisa

 

Além do dossiê, a Liinc em Revista está aberta à submissão de artigos e resenhas sobre outros temas em seu escopo de reflexão, de acordo com suas normas editoriais.

Informações sobre as regras de submissão de artigos estão em: http://liinc.revista.ibict.br/index.php/liinc/about/submissions#authorGuidelines

PRAZO DE SUBMISSÃO ATÉ 9 DE JULHO DE 2019

 em http://www.ibict.br/liinc


In this context, data is re-qualified as resources of the first magnitude and primordial source of new scientific knowledge, shaping the notion that advances in science are closely related to the guardianship, sharing and re-use of collections of research data, be it in the exact sciences, in social sciences and the humanities as well as in the arts and culture.

However, the importance of research data and the possibilities of setting up a new ecology of knowledge imposes the challenge of managing it. Data management platforms need to implement important and sophisticated concepts such as interoperability, integrity, authenticity, guardianship, acknowledgement of authorship, long-term preservation; they require spaces for collaboration and communication as well as policies that permeate and sort out their flow; they also require unprecedented services that meet the new demands. 

Aware of the importance of research data to contemporary science and the complexity and diversity of issues involving its management, Liinc em Revista proposes a dossier on research data, emphasizing the following menu:

  • EScience and scientific big data: new methodologies in the search for knowledge
  • Research data: broadening the scope of open science
  • Platforms/e-infrastructure for the integrated management of research data
  • Building up institutional and national policies for the management of research data 
  • Representation of knowledge in the sphere of research data: metadata, ontologies, taxonomies, linked data, SKOS
  • Plans for the management of research data: software tools, standards and literacy.
  • Ethical and legal aspects in the sharing and re-use of research data
  • Research data analysis: mining, visualization, simulation, modelling.
  • Research data as an essential part of scientific memoirs
  • Data from the research long tail: heterogeneity, wealth and invisibility
  • New means of sharing data: data journals, open research notebooks, broadened publications, negative result journals.
  • The role of scientific libraries in the management of data: competency in information, consulting and new services
  • Interoperability of research data management platforms
  • Applications of web semantics and of connected data in the discovery of research data collections
  • Research data: re-designing the cycle of scientific communication
  • Digital Curation of Research Data: developing collections, digitalization and dissemination
  • FAIR Data: practical experiences
  • Issues and challenges of Global South countries regarding the management and sharing of research data

Besides the dossier, Liinc em Revista is open to the submission of articles and reviews on other topics within its scope of reflection, according to its editorial policies.

Information on article submission rules are available at:  http://liinc.revista.ibict.br/index.php/liinc/about/submissions#authorGuidelines

SUBMISSION DEADLINE JULY 9, 2019 

in  http://www.ibict.br/liinc


En este contexto, los datos son recalificados como recursos de primera magnitud y fuente primordial de nuevos conocimientos científicos, delineando la noción de que el avance de la ciencia está cerca de la curaduría, compartir y reutilizar las colecciones de datos de investigación, ya sea en las ciencias exactas, en las ciencias sociales y humanas y en las artes y la cultura.

La importancia de los datos de investigación y sus posibilidades de formación de una nueva ecología de conocimientos impone, sin embargo, el desafío de gestionarlos. Las plataformas de gestión de datos necesitan implementar conceptos importantes y sofisticados como interoperabilidad, integridad, autenticidad, curaduría, reconocimiento de autoría, preservación a largo plazo; necesitan espacios colaborativos y de comunicación; necesitan políticas que impregnen y ordenen sus flujos; necesitan servicios inéditos que atiendan a las nuevas demandas.

En cuanto a la importancia de los datos de investigación para la ciencia contemporánea y la complejidad y la diversidad de cuestiones que involucran su gestión, la Revista LIINC propone el dossier sobre los datos de investigación, dando énfasis al siguiente menú:

  • La eScience y el big data científico: nuevas metodologías en la búsqueda del conocimiento
  • Datos de investigación: ampliando el alcance de la ciencia abierta
  • Plataformas / e-infraestructuras para gestión integrada de datos de investigación
  • Construcción de políticas institucionales y nacionales de gestión de datos de investigación
  • Representación de conocimiento en la esfera de los datos de investigación: metadatos, ontologías, taxonomías, linked data, SKOS
  • Plan de gestión de datos de investigation: herramientas de software, patrones y alfabetización
  • Aspectos éticos y legales en el uso compartido y reutilización de datos de investigación
  • Análisis de datos de investigación: minería, visualización, simulación, modelado
  • Datos de investigación como parte esencial de la memoria científica
  • Datos de la larga  cola de la investigación: heterogeneidad, riqueza e invisibilidad
  • Nuevos medios de intercambio de datos: data journals, cuadernos abiertos de investigación, publicaciones ampliadas, periódicos de resultados negativos
  • El papel de las bibliotecas científicas en la gestión de datos: competencia en información, consultoría y nuevos servicios
  • Interoperabilidad de las plataformas de gestión de datos de búsqueda
  • Aplicaciones de la web semántica y de datos vinculados al descubrimiento de colecciones de datos de búsqueda
  • Datos de investigación: rediseñando el ciclo de comunicación científica
  • Curaduría Digital de datos de investigación: desarrollo de colecciones, digitalización y diseminación.
  • Datos FAIR: experiencias prácticas
  • Cuestiones y desafíos de los países del Sur Global en lo que se refiere a la gestión y el intercambio de datos de investigación.

Además del dossier, Liinc en Revista está abierta a la presentación de artículos y reseñas sobre otros temas en su ámbito de reflexión, de acuerdo con sus normas editoriales.

La información sobre las reglas de envío de artículos se encuentra en:

http: //liinc.revista.ibict.br/index.php/liinc/about/submissions#authorGuidelines

PLAZO DE SUBMISIÓN HASTA 9 DE JULIO DE 2019

en http://www.ibict.br/liinc