Taxonomia de coisas para o dataismo
DOI:
https://doi.org/10.21728/logeion.2022v8n2.p130-150Palavras-chave:
Modelagem conceitual, Taxonomia, Ontolgia, DataismoResumo
Existe uma tendência evidente de computadorizar cada vez mais atividades do dia-a-dia. Ferramentas de IA, de tomada de decisão e aprendizado de máquina são algumas destas tecnologias. Neste artigo analisamos como a modelagem de aplicações de bancos de dados deve evoluir para atender a estes requisitos. Coisas estruturais e ocorrêncais adequadas são consideradas e, para cada conceito, têm que ser definidas regras que garantem a integridade do sistema como um todo. Caracteristicas específicas de sistemas complexos ativos e/ou reativos, questões de autonomia, aspectos espaciais e temporais, assim como informações imprecisas, devem ser levados em consideração.
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