Exploring the Frontiers of Artificial Intelligence in Light of Zubiri's Sentient Intelligence

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21728/logeion.2024v11n1e-7135

Keywords:

artificial intelligence, sentient intelligence, content analysis

Abstract

This article aims to explore and elucidate the fundamental distinctions between artificial intelligence (AI) and sentient intelligence, as proposed by the philosophy of Xavier Zubiri. The study seeks to understand the extent to which AI can replicate aspects of human intelligence and how the understanding of sentient intelligence can inform and influence the future development of AI. The research adopted a qualitative approach, utilizing a literature review to build a robust theoretical framework on AI and sentient intelligence. Additionally, a content analysis was conducted to compare AI with sentient intelligence, focusing on the philosophy of Xavier Zubiri. This analysis allowed for the identification of two main categories related to AI from the perspective of sentient intelligence: absent and present characteristics of AI according to the understanding of sentient intelligence. Within the absent characteristics, 14 units of records were identified; for the present characteristics, 7 units of records, totaling 21 codes. The study concludes that while artificial intelligence can imitate certain aspects of human intelligence, it cannot replicate the totality of the sentient experience.

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Author Biographies

  • Andre Gruber, Universidade Federal do Paraná

    Doutorando em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná. Mestre em Administração pela Universidade Federal do Paraná (2022). Graduado em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2013).

  • Marcelo Fernandes, Universidade Federal do Paraná

    Doutorando em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina na temática de Inovação do Valor (Value Innovation). Possui formação Psicodrama e Sociodrama pela Associação Brasileira de Psicodrama e Sociodrama - São Paulo. Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atuou em grandes organizações no desenvolvimento de estratégias de negócio e Inovação.

  • Waldemar Domingos, UFPR

    Doutorando pelo Programa de Pós Graduação em Gestão da Informação da Universidade Federal do Paraná - UFPR. Mestre em Administração pelo Programa de Mestrado e Doutorado da Universidade Positivo (PR). Bacharel em Administração pela Universidade São Judas Tadeu (SP). Bacharel em Ciências Contábeis pela Universidade São Judas Tadeu (SP) e Licenciatura em Pedagogia pela Faculdade Alfa América (SP).

References

BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2015.

BISHOP, C. M. Pattern recognition and machine learning. New York: Springer, 2006.

COLANTONIO, L.; EQUETER, L.; DEHOMBREUX, P.; DUCOBU, F. A Systematic Literature Review of Cutting Tool Wear Monitoring in Turning by Using Artificial Intelligence Techniques. Machines, v. 9, n. 12, p. 351, 2021. Disponível em: https://www.mdpi.com/2075-1702/9/12/351. Acesso em: 30 ago. 2024.

CONILL, J. Noología en tiempos de neurociencias e inteligencia artificial. The Xavier Zubiri Review, v. 15, p. 131–140, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1484/J.QUAESTIO.5.128393. Acesso em: 30 ago. 2024.

DEL GALLO, M.; MAZZUTO, G.; CIARAPICA, F. E.; BEVILACQUA, M. Artificial Intelligence to Solve Production Scheduling Problems in Real Industrial Settings: Systematic Literature Review. Electronics, v. 12, n. 23, p. 4732, 2023. Disponível em: https://www.scilit.net/publications/4d11701061e63c383f6d872e9024d127. Acesso em: 30 ago. 2024.

FELDMAN, M. “The Singularity Is Nearer: Microsoft Places $1 Billion Bet On Artificial General Intelligence”, https://www.nextplatform.com/2019/07/26/the-singularity-is-nearer-microsoft-places-1-billion-bet-on-artificial-generalintelligence/amp/. Acesso em: 27 jul. 2023.

FERNANDES, M. A. O Promissor Campo da Criatividade Senciente. In: COLÓQUIO FILOSÓFICO-TEOLÓGICO XAVIER ZUBIRI: INTERFACES. 2021. Anais... 2021. São Paulo: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.pucsp.br/sites/default/files/download/posgraduacao/programas/teologia/Anais-I-Coloquio-Filosofico-teologico-Xavier-Zubiri-Interfaces_0.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

FOWLER, T. B. Artificial Intelligence in Light of Zubiri’s Theory of Sentient Intelligence. The Xavier Zubiri Review, v. 15, p. 71–105, 2019. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/2020/artificial_intelligence_2020.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

GONZÁLEZ, Á. Pensar filosóficamente la inteligencia artificial. The Xavier Zubiri Review, v. 15, p. 107–127, 2019. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/2020/pensar_filosoficamente_2020.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep learning. MIT Press, 2016.

HERNÁEZ RUBIO, R. Filosofía, actualidad e inteligencia en Xavier Zubiri. The Xavier Zubiri Review, v. 2, p. 55–63, 1999. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/1999/hernaez1999.htm. Acesso em: 30 ago. 2024.

JURAFSKY, D.; MARTIN, J. H. Speech and Language Processing. 3rd ed. draft ed. Standford, 2019.

LAGUNAS, N. K. C.; MORAL, J. A. H. Corporalidad y cognitividad en inteligencia artificial débil: una reflexión desda la idea de inteligencia sentiente. The Xavier Zubiri Review, v. 11, p. 27–46, 2009. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/2009/moral_09.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. DE A. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.

LIN, K.-Y.; CHANG, K.-H. Artificial Intelligence and Information Processing: A Systematic Literature Review. Mathematics, v. 11, n. 11, p. 2420, 2023. Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/11/2420. Acesso em:30 ago. 2024.

MARIANI, M. M.; MACHADO, I.; MAGRELLI, V.; DWIVEDI, Y. K. Artificial intelligence in innovation research: A systematic review, conceptual framework, and future research directions. Technovation, v. 122, p. 102623, 2023. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166497222001705. Acesso em: 30 ago. 2024.

PAGANI, R. N.; PEDROSO, B.; DOS SANTOS, C. B.; PICININ, C. T.; KOVALESKI, J. L. Methodi Ordinatio 2.0: revisited under statistical estimation, and presenting FInder and RankIn. Quality & Quantity, v. 57, n. 5, p. 4563–4602, 2023. Disponível em: Ihttps://doi.org/10.1007/s11135-022-01562-y. Acesso em: 30 ago. 2024.

PONCINELLI FILHO, C.; MARQUES, E.; CHANG, V.; et al. A Systematic Literature Review on Distributed Machine Learning in Edge Computing. Sensors, v. 22, n. 7, p. 2665, 2022. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35408281/. Acesso em: 30 ago.2024.

SAMPIERI, R. H.; CARLOS FERNÁNDEZ, C.; MARÍA DEL PILAR BAPTISTA, L. Metodologia de pesquisa. 5 ed. Porto Alegre: Penso, 2013.

SILVA, A. H.; FOSSÁ, M. I. T. Qualit@s Revista Eletrônica, Análise de conteúdo: exemplo de aplicação da técnica para análise de dados qualitativos., v. 17, n. 1, p. 14, 2015. Disponóvel em: https://www.fepiam.am.gov.br/wp-content/uploads/2020/06/2113-7552-1-PB.pdf. Acesso em: 30 ago.2024.

SINGH, Y. B.; GOEL, S. A systematic literature review of speech emotion recognition approaches. Neurocomputing, v. 492, p. 245–263, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.04.028. Acesso em: 30 ago. 2024.

TURING, A. M. On the capabilities of machines to think [Adapted discussion based on various speeches and writings by Alan Turing on machine intelligence], 1951.

UMAR, U.; NAYAB, S.; IRFAN, R.; KHAN, M. A.; UMER, A. E-Cardiac Care: A Comprehensive Systematic Literature Review. Sensors, v. 22, n. 20, p. 8073, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22208073. Acesso em: 30 ago. 2024.

ZUBIRI, X. Inteligência e Logos. São Paulo: É Realizações Editora, 2011b.

ZUBIRI, X. Inteligência e Realidade. São Paulo: É Realizações Editora, 2011a.

Published

30/08/2024

How to Cite

Exploring the Frontiers of Artificial Intelligence in Light of Zubiri’s Sentient Intelligence. Logeion: Filosofia da Informação, Rio de Janeiro, RJ, v. 11, n. 1, p. e-7135, 2024. DOI: 10.21728/logeion.2024v11n1e-7135. Disponível em: https://revista.ibict.br/fiinf/article/view/7135. Acesso em: 1 sep. 2024.