INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE AMBIENTAL

um caminho bifurcado

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21728/p2p.2024v11n1e-7116

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Destruição criativa, Inovação, Sustentabilidade ambiental, Pegada de carbono

Resumo

O objetivo da pesquisa é investigar por meio de compreensões interdisciplinares, o caminho bifurcado que a inteligência artificial (IA), e de modo específico, a inteligência artificial generativa traz à sociedade por meio de uma visão inter-relacionada com a inovação e com a sustentabilidade ambiental. A partir do tema da pesquisa, foi elaborada uma abordagem qualitativa, descritiva e exploratória e criada uma estratégia de busca para o Google Acadêmico, onde foram coletados e analisados estudos das mais diversas tipologias documentais que tratam sobre a IA generativa relacionada à sustentabilidade ambiental. A partir da amostra heterogênea coletada percebeu-se que a IA está intrinsecamente relacionada com a inovação e com a sustentabilidade ambiental. Da mesma forma que ela pode ajudar o planeta a partir de suas análises e diagnósticos, ela pode prejudicá-lo aumentando a pegada de carbono e causando alterações em diversos ecossistemas. Há também preocupações sobre a proteção de dados pessoais. No campo da inovação, há receios e inquietações quanto à possibilidade de desemprego e falência que esta tecnologia pode gerar. O campo da IA como disciplina, emergiu em 1956, no entanto, teve grande progresso na década de 2020, As redes neurais profundas e o aumento da capacidade de processamento computacional fez o uso da IA generativa ter um enorme aumento na sociedade. No entanto, seus benefícios e riscos precisam ser analisados de forma profunda para que ela ajude o planeta ao invés de contribuir para sua destruição.

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Biografia do Autor

  • Paula Cotrim de Abrantes, Universidade Federal do Rio de Janeiro/Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

    Doutoranda em Ciência da Informação no Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (UFRJ/ IBICT). Mestre em Propriedade Intelectual e Inovação (INPI). Possui Especialização em Gerenciamento de Projetos e é graduada em Arquivologia e Biblioteconomia pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Atualmente é arquivista da UNIRIO e responsável pela Gerência de Documentação Permanente. Tem experiência em indexação e vocabulário controlado. Atua em arquivos correntes, intermediários e permanentes. Organiza e ministra cursos e eventos, inclusive cursos de capacitação em gestão documental para servidores e bolsistas da UNIRIO. Cocriadora dos aplicativos e sites arquivísticos TTDD MEIO, TTDD FIM IFES e ArquivoCalc. Criou o perfil do Instagram do Arquivo Central da UNIRIO, e foi responsável pela elaboração de conteúdo do perfil no período de out./2020 a jun./2022. Criadora e administradora do Perfil Info Arquivo CI (Instagram e Facebook) que tem como objetivo compartilhar informações de cursos, eventos e artigos na área da Arquivologia e Ciência da Informação, como também dicas acadêmicas de profissionais experientes.

  • Vania Lisboa da Silveira Guedes, Universidade Federal do Rio de Janeiro/Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

    Professora Associada do Departamento de Biblioteconomia da Faculdade de Administração e Ciências Contábeis da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (CAPES 6) - IBICT_UFRJ. Docente do Mestrado Profissional em Letras, Polo_UFRJ. Pós-doutora (2012-2015) e Doutora (2007-2010) em Linguística pelo Programa de Pós-Graduação em Linguística (CAPES 6) da UFRJ. Investigadora Visitante em estágio pós-doutoral em curso na Universidade de Lisboa (09/2019- 03/2020 e 04/2023 a 09/2023). Mestrado em Ciência da Informação (CAPES 6) -IBICT/CNPq_ECO/UFRJ. Membro da Comissão de Relações Internacionais da FACC.(Portaria n 4.572 de 4 de junho de 2021). FACC/UFRJ. Membro da Internacional Society for Knowledge Organization.(ISKO) Membro ABRALIN.. Áreas de atuação: Representação da Informação, Organização do Conhecimento, Bibliometria e Cientometria, na CI, assim como Análise do Discurso, Morfologia, Teoria Lexical e Linguística Funcional na Sociolinguística. Substituta da coordenação do Escritório de Gestão de Indicadores de Desempenho da PR2//UFRJ. Líder do Grupo de Pesquisa Bibliometria e Cientometria como abordagem teórico-metodológica para a Organização do Conhecimento, DGP/CNPq., Líder do Grupo de Pesquisa Organização do Conhecimento e Análise (Crítica) do Discurso, nas Ciências, DGP/CNPq. Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Organização do Conhecimento do IBICT, DGP /CNPq. Pesquisadora do Programa de Estudo sobre o Uso da Língua, DGP/CNPq. Web of Science ResearcherID www.researcherid.com/rid/D-5240-2019. FCT/PT: J8170437PkAg Orcid: //orcid.org/0000-0001-5854-5677 . ISKO Number 1303.

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Publicado

02-12-2024

Edição

Seção

Inovação Social, Economias Colaborativas e Sustentabilidade

Como Citar

COTRIM DE ABRANTES, Paula; LISBOA DA SILVEIRA GUEDES, Vania. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE AMBIENTAL: um caminho bifurcado. P2P E INOVAÇÃO, Rio de Janeiro, RJ, v. 11, n. 1, p. e-7116, 2024. DOI: 10.21728/p2p.2024v11n1e-7116. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/7116. Acesso em: 20 jun. 2025.

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