PROSPECÇÃO TECNOLÓGICA SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM PROGRAMAS DE COMPUTADOR REGISTRADOS NO INPI
DOI:
https://doi.org/10.21728/p2p.2025v11n2e-7190Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Mapeamento Tecnológico, Programa de computadorResumo
Existe uma crescente de registros de programa de computador com foco em Inteligência Artificial (IA). O objetivo deste estudo foi realizar um levantamento prospectivo de programa de computador sobre IA. Foram consultadas as plataformas Web of Science, Scopus e a base de dados do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) em busca de artigos científicos e programas sobre IA registrados entre 2011 e 2023. Foram encontrados 107 registros de programas relacionados com a temática, sendo mais da metade submetidos nos últimos 3 anos. Foram identificadas as principais linguagens de programação, tipos e campos de aplicação dos programas e os principais artigos sobre IA. Ao final, foi gerado, utilizando o software de mineração de dados Weka e os dados coletados nas bases científicas, um modelo preditivo para registro de programas sobre IA. Observou-se a relação forte entre a quantidade de publicações científicas e o número de registros de programa de computador na base INPI, com coeficiente de correlação de Person 0,939.
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Referências
BOUCKAERT, R. R. et al. WEKA --- Experiences with a Java Open-Source Project. The Journal of Machine Learning Research, v. 11, p. 2533-2541, 2010.
BRASIL. Lei nº 9.609, de 19 de fevereiro de 1998a. Dispõe sobre a proteção da propriedade intelectual de programa de computador, sua comercialização no País e dá outras providências. Disponível em: planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9609.htm. Acesso em: 12 abril. 2024.
BRASIL. Lei nº 9.610, de 19 de fevereiro de 1998b. Dispõe sobre os direitos autorais e os que lhe são conexos. Disponível em: planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9610.htm. Acesso em: 12 abril. 2024.
COZMAN, Fabio G.; PLONSKI, Guilherme Ary; NERI, Hugo. Inteligência artificial: avanços e tendências. Universidade de São Paulo. Instituto de Estudos Avançados, 2021. DOI: https://doi.org/10.11606/9786587773131 Disponível em: livrosabertos.sibi.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/book/650. Acesso em: 12 abril. 2024.
FAPESP. Revista Pesquisa FAPESP: Publicações científicas sobre inteligência artificial. 2020. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/publicacoes-cientificas-sobre-inteligencia-artificial1. Acesso em 30 abril. 2024.
FREY, Irineu Afonso; TONHOLO, Josealdo; QUINTELA, C. M. Conceitos e aplicações de transferência de tecnologia. Salvador: Instituto Federal Bahia FORTEC, v. 1, 2019. Disponível em: profnit.org.br/wp-content/uploads/2019/10/PROFNIT-Serie-Transferencia-de-Tecnologia-Volume-I-WEB-2.pdf. Acesso em: 12 abril. 2024.
HALL, M. et al. The WEKA data mining software: an update. SIGKDD Explorations, New York, V. 11, p.10-18, 2009.
INPI. Boletim mensal de propriedade industrial: estatísticas preliminares / Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Presidência. Diretoria Executiva. Assessoria de Assuntos Econômicos (AECON) - -Vol. 1, n.1 (2016) - - Rio de Janeiro: INPI, 2023. Disponível em: https://www.gov.br/inpi/pt-br/central-de-conteudo/estatisticas/arquivos/publicacoes/boletim-mensal-de-pi_resultados-de-dezembro-2023-1.pdf. Acesso em 27 abril. 2024.
INPI. E-RPC – Registro Eletrônico de Programa de Computador. INPI, 2017. Disponível em: www.gov.br/inpi/pt-br/assuntos/arquivos-programa-de-computador/ApresentaoeSoftware.pdf. Acesso em: 12 abril. 2024.
INPI. Pesquisa Programa de computador. 2024. Disponível em: busca.inpi.gov.br/pePI/jsp/programas/ProgramaSearchBasico.jsp. Acesso em: 12 ago. 2024.
JUNGMANN, Diana de Mello, BONETTI, Esther Aquemi. A caminho da inovação: proteção e negócios com bens de propriedade intelectual: guia para o empresário, Brasília: IEL, 2010. 125 p.: il. (ISBN 978-85-87257-49-9). Disponível em: www.gov.br/inpi/pt-br/composicao/arquivos/guia_empresario_iel-senai-e-inpi.pdf. Acesso em: 12 abril. 2024.
MARR, D. Artificial intelligence—a personal view. Artificial Intelligence, v. 9, n. 1, p. 37-48, 1977. doi:10.1016/0004-3702(77)90013-3.
POLÍTICA HOJE, Revista. Editorial. Revista Política Hoje, [S.l.], v. 18, n. 1, jan. 2010. ISSN 0104-7094. Disponível em: periodicos.ufpe.br/revistas/politicahoje/article/view/3848/3152. Acesso em: 12 abril. 2024.
PYTHON SOFTWARE FOUNDATION. Python Language: Documentation, 2024. Página de documentação. Disponível em: <https://www.python.org/doc/>. Acesso em: 25 abril. 2024.
SABINO, Vanessa Cristina. Um estudo sistemático de licenças de software livre. 2011. 116p. Dissertação (Mestrado), Programa de Ciência da Computação, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, USP. São Paulo, 2011.
SCIKIT-LEARN. Machine Learning in Python. 2023. Disponível em: scikit-learn.org. Acesso em 12 abril. 2024.
SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software; tradução Ivan Bosnic e Kalinka G. de O. Gonçalves. 9. Edição. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011.
SPB – SOFTWARE PÚBLICO BRASILEIRO. Pesquisa de software. 2024. Disponível em: softwarepublico.gov.br. Acesso em: 12 abril. 2024.
TENSORFLOW. Machine Learning. 2024. Disponível em: tensorflow.org. Acesso em: 12 abril. 2024.
WEKA. Development University of Waikato. The University of Waikato Hamilton, New Zeland. WEKA: Waikato environment for knowledge analysis, Hamilton, New Zeland. Disponível em: <http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/>. Acesso em: 5 ago. 2023.
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- 02-07-2025 (2)
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