MODELO DE EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E PROPRIEDADE INTELECTUAL VOLTADO PARA AS UNIVERSIDADES PÚBLICAS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21728/p2p.2024v11n1e-7239

Palavras-chave:

barreiras, empreendedorismo acadêmico , modelo de equações estruturais , transferência de conhecimento e tecnologia

Resumo

As universidades públicas brasileiras realizam diversas atividades de empreendedorismo, inovação e propriedade intelectual como cursos, empresa júnior, Centros de Empreendedorismo, Núcleos de Inovação Tecnológica – NITs etc. Elas também enfrentam diversos desafios relacionados ao baixo investimento do Produto Interno Bruto (PIB) em Ciência, Tecnologia e Inovação (C, T & I) a burocracia, a dificuldade de transferir tecnologia para o mercado e as poucas parcerias com os integrantes do Ecossistema Empreendedor. Por isso, este estudo tem como objetivo construir e validar um modelo empreendedorismo, inovação e propriedade intelectual voltado para as universidades públicas. Em relação à metodologia, o método é o survey e foi aplicado um questionário estruturado com professores de universidades públicas federais e estaduais das temáticas de empreendedorismo, inovação e propriedade intelectual, sendo que se utilizou a modelagem de equações estruturais para examinar as relações entre as variáveis latentes. Quanto aos resultados, teve-se 80 respondentes dos quais 73 eram professores, 38 coordenadores de projetos de pesquisa e 36 membros desses projetos. A maior parte dos respondentes foi da Região Nordeste. Após os ajustes estatísticos, foi possível obter duas hipóteses aceitas e validar um modelo adequado para as atividades de empreendedorismo, inovação e propriedade intelectual voltado para as universidades públicas brasileiras.

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Biografia do Autor

  • Amanda Luiza Soares Silva, Universidade Federal de Sergipe

    Doutora em Ciência da Propriedade Intelectual (2022) pela Universidade Federal de Sergipe - UFS com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES. Mestra em Ciência da PropriedadeIntelectual (2017) da UFS com bolsa da Fundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado deSergipe - FAPITEC/SE. Graduação em Administração pela UFS (2014). Tem experiência na área de Administração,com ênfase em Administração e Empreendedorismo (Cooperação Universidade-Empresa-Governo, Inovação, Propriedade Intelectual, Planos e Modelos de Negócios, Parques Científicos e Tecnológicos, Incubadoras de Empresas e Aceleradoras de Negócios).

  • Iracema Machado de Aragão, Universidade Federal de Sergipe

    Formação: Economista. Possui mestrado (1998) e doutorado (2005) em Administração pela
    Universidade de São Paulo.
    Filiação institucional: Professora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Propriedade
    Intelectual - Laboratório de Empreendedorismo e Inovação - Universidade Federal de Sergipe

  • Matheus Pereira Mattos Felizola, Universidade Federal de Sergipe

    Doutor  em  Ciência  da  Propriedade  Intelectual  (2021) pela Universidade Federal de Sergipe (UFS) e Doutor em Ciências Sociais (2012) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor  Associado  IV  do  curso  de  Publicidade  e  Propaganda  da  UFS.  Pós-doutor  pela  UFRGS  e  USP. Professor  do  Mestrado  Profissional  em  Ciência  da  Informação -PPGCI  da  UFS.  Líder  do  Grupo  de  Pesquisa  em  Empreendedorismo  e  Inovação  (UFS)  e  Investigador  do  Centro  de Estudos  Globais  da  Universidade  Aberta  de  Portugal.

Referências

ANTUNES DA LUZ, Andréia; KOVALESKI, João Luiz; ANDRADE JÚNIOR, Pedro

Paulo; ZAMMAR, Alexandre; STANKOWITZ, Rosângela de Fátima. Mecanismos de

transferência de conhecimento e tecnologia nas instituições de ensino superior. GEINTEC –

Gestão, Inovação e Tecnologias, v.3, n.2, p.38-54, 2013.

BRASIL. Lei nº 13.243 de 11 de janeiro de 2016. Dispõe sobre estímulos ao desenvolvimento científico, à pesquisa, à capacitação científica e tecnológica e à inovação. Diário Oficial da União, Brasília, 11 jan. 2016.

BRASIL. Decreto nº 9.283 de 7 de fevereiro de 2018. Regulamenta a Lei nº 10.973, de 2 de dezembro de 2004, a Lei nº 13.243, de 11 de janeiro de 2016, o art. 24, § 3º, e o art. 32, § 7º, da Lei nº 8.666, de 21 de junho de 1993, o art. 1º da Lei nº 8.010, de 29 de março de 1990, e o art. 2º, caput, inciso I, alínea "g", da Lei nº 8.032, de 12 de abril de 1990, e altera o Decreto nº 6.759, de 5 de fevereiro de 2009, para estabelecer medidas de incentivo à inovação e à pesquisa científica e tecnológica no ambiente produtivo, com vistas à capacitação tecnológica, ao alcance da autonomia tecnológica e ao desenvolvimento do sistema produtivo nacional e regional. Diário Oficial da União, Brasília, 7 fev. 2018.

BUCHNIK, Tsipy; GILAD, Vered; MAITAL, Shlomo. UNIVERSITIES' INFLUENCE ON STUDENT DECISIONS TO BECOME ENTREPRENEURS: THEORY AND EVIDENCE. Journal of Entrepreneurship Education, v. 21, n. 3, p. 1-19, 2018.

CHIN, Wynne W. The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern methods for business research, v. 295, n. 2, p. 295-336, 1998.

CHIN, W. W. How to Write Up and Report PLS Analyses. In: Esposito VINZI, V.; CHIN, W. W.; HENSELER, J.; WANG, H. (Eds.). Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications, Springer, Heidelberg, Dordrecht, London, New York, p. 655-690, 2010.

CHO, Dae-Woo; SHENKOYA, Temitayo. Technology transfer: economic factors that influence transferor and transferee’s choice. Technology Analysis & Strategic Management, v. 32, n. 6, p. 621-633, 2020.

COHEN, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2. ed. New York: Psychology Press, 1988.

DECUYPERE, Mathias; LANDRI, Paolo. Governing by visual shapes: University rankings, digital education platforms and cosmologies of higher education. Critical Studies in Education, v. 62, n. 1, p. 17-33, 2021.

EWING, Reid; PARK, Keunhyun (Ed.). Basic Quantitative Research Methods for Urban Planners. Routledge, 2020.

FERNÁNDEZ-LÓPEZ, Sara; RODRÍGUEZ-GULÍAS, María Jesús; DIOS-VICENTE, Adrían; RODEIRO-PAZOS, David. Individual and joint effect of patenting and exporting on the university spin-offs’ survival. Technology in Society, v. 62, p. 101326, 2020.

FORLIANO, Canio; DE BERNARDI, Paola; YAHIAOUI, Dorra. Entrepreneurial universities: A bibliometric analysis within the business and management domains. Technological Forecasting and Social Change, v. 165, p. 1-16, 2021.

FORNELL, C.; LARCKER, D. F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, v. 18, n. 1, p. 39-50, 1981.

FUSTER, E.; PADILLA-MELÉNDEZ, A.; LOCKETT, N.; DEL-ÁGUILA-OBRA, A. R. The emerging role of university spin-off companies in developing regional entrepreneurial university ecosystems: The case of Andalusia. Technological Forecasting and Social Change, v. 141, p. 219-231, 2019.

GUERRERO, Maribel; URBANO, David; GAJÓN, Eduardo. Entrepreneurial university ecosystems and graduates' career patterns: do entrepreneurship education programmes and university business incubators matter?. Journal of Management Development, 2020.

HAIR, Jr. J. F.; BLACK, M.C.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.

HAIR Jr., J. F.; GABRIEL, M. L. D. S.; PATEL, V. K. Modelagem de Equações Estruturais Baseada em Covariância (CB-SEM) com o AMOS: Orientações sobre a sua aplicação como uma Ferramenta de Pesquisa de Marketing. Revista Brasileira de Marketing, v. 13, n. 2, p. 44-55, 2014.

HAIR Jr.; J. F.; HULT, G. T. M.; RINGLE, C.; SARSTEDT, M. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Los Angeles: Sage publications, 2017.

HAIR JR, J. F.; HULT, G. T. M.; RINGLE, C. M.; SARSTEDT, M.; DANKS, N. P.; RAY, S. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook. Springer Nature, 2021.

HENSELER, J.; RINGLE, C. M.; SARSTEDT, M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J. of the Acad. Mark. Sci., v. 43, p. 115-135, 2015.

HYYTINEN, Ari. Shared problem solving and design thinking in entrepreneurship research. Journal of Business Venturing Insights, v. 16, p. 1-6, 2021.

INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Notas Estatísticas do Censo da Educação Superior 2019. 2020. Disponível em: https://download.inep.gov.br/educacao_superior/censo_superior/documentos/2020/Notas_Estatisticas_Censo_da_Educacao_Superior_2019.pdf. Acesso: 19 de dezembro de 2020.

LAAKSONEN, Seppo. SURVEY METHODOLOGY AND MISSING DATA: Tools and Techniques for Practitioners. SPRINGER, 2019.

LINTON, Gabriel; KLINTON, Markus. University entrepreneurship education: a design thinking approach to learning. Journal of Innovation and Entrepreneurship, v. 8, n. 1, p. 1-11, 2019.

LIU, Haibin; KULTUREL-KONAK, Sadan; KONAK, Abdullah. A measurement model of entrepreneurship education effectiveness based on methodological triangulation. Studies in Educational Evaluation, v. 70, p. 100987, 2021.

LOPES, L. F. D.; CHAVES, B. M.; FABRICIO, A.; ALMEIDA, D. M.; OBREGON, S. L.; LIMA, M. P.; SILVA, W. V.; CAMARGO, M. E.; VEIGA, C. P.; MOURA, G. L.; SILVA, L. S. C. V.; COSTA, V. M. F. Analysis of Well-Being and Anxiety among University Students. Int. J. Environ. Res. Public Health, v. 17, n. 3874, p. 1-23. 2020.

NABI, Ghulam; WALMSLEY, Andreas; AKHTAR, Imran. Mentoring functions and entrepreneur development in the early years of university. Studies in Higher Education, v. 46, n. 6, p. 1159-1174, 2021.

NETEMEYER, R. G.; BEARDEN, W. O.; SHARMA, S. Scaling procedures: issues and applications. Thousand Oaks: Sage. 2003.

PADILLA-MELÉNDEZ, A.; AGUILA-OBRA, D.; ROSA, A.; LOCKETT, N.; FUSTER, E. Entrepreneurial Universities and Sustainable Development. The Network Bricolage Process of Academic Entrepreneurs. Sustainability, v. 12, n. 4, p. 1403, 2020.

PERKMANN, Markus; TARTARI, V.; MCKELVEY, M.; AUTIO, E; BROSTROM, A.; D’ESTE, P.;... KRABEL, S. Academic engagement and commercialisation: A review of the literature on the university-industry relations. Research policy, v. 42, n. 2, p. 423-442, 2013.

RINGLE, C. M.; SILVA, D.; BIDO, D. S. Modelagem de equações estruturais com utilização do SmartPLS. REMark - Revista Brasileira de Marketing, v. 13, n. 2, p. 56-73, 2014.

SANSONE, Giuliano; BATTAGLIA, D.; LANDONI, P.; PAOLUCCI, E. Academic spinoffs: the role of entrepreneurship education. International Entrepreneurship and Management Journal, v. 17, n. 1, p. 369-399, 2021.

SPIGEL, Ben. The relational organization of entrepreneurial ecosystems. Entrepreneurship theory and practice, v. 41, n. 1, p. 49-72, 2017.

STOCKEMER, Daniel. Quantitative methods for the social sciences. Springer International Publishing, 2019.

ULLMAN, Jodie. Structural Equation Modeling. In: TABACHNICK, Barbara G.; FIDELL, Linda S (eds.). Using Multivariate Statistics. 2019, p. 528-.

WONG, K. K. K. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): techniques using SmartPLS. Marketing Bulletin, v. 24, n. 1, 2013.

WURTH, Bernd; STAM, Erik; SPIGEL, Ben. Toward an entrepreneurial ecosystem research program. Entrepreneurship Theory and Practice, p. 1-50, 2021.

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Publicado

17-12-2024

Edição

Seção

Inovação Social, Economias Colaborativas e Sustentabilidade

Como Citar

SILVA, Amanda Luiza Soares; ARAGÃO, Iracema Machado de; FELIZOLA, Matheus Pereira Mattos. MODELO DE EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E PROPRIEDADE INTELECTUAL VOLTADO PARA AS UNIVERSIDADES PÚBLICAS. P2P E INOVAÇÃO, Rio de Janeiro, RJ, v. 11, n. 1, p. e-7239, 2024. DOI: 10.21728/p2p.2024v11n1e-7239. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/7239. Acesso em: 11 maio. 2026.

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