Dimensionamento da força de trabalho frente a um grande volume de dados

Uma abordagem no âmbito teórico

Autores

  • Lucas Oliveira Gomes Ferreira UnB
  • André Luiz Marques Serrano Universidade de Brasília
  • Nara Cristina Ferreira Mendes Universidade de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.21721/p2p.2022v8n2.p121-140

Palavras-chave:

Dimensionamento, Framework, Produção científica, Setor público

Resumo

Esta pesquisa emprega técnicas bibliométricas para identificar as características primordiais da produção de artigos científicos sobre Dimensionamento da Força de Trabalho (DFT) e sua relação com big data. De natureza aplicada, abordagem qualitativa e caráter exploratório, o estudo faz uso de um levantamento de estudos sobre dimensionamento e big data, recuperando um total de 87 artigos científicos publicados entre 1992 a 2020. O objetivo dessa pesquisa é apresentar um framework de suporte à produção científica para a avaliação do DFT. A contribuição principal foi a sistematização de um referencial teórico consolidado de DFT para a composição de um ambiente big data. A pesquisa gerou perspectiva de continuidade por meios tecnológicos para solucionar problemas de gestão pública e de produtividade da capacidade indivíduos.

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Publicado

29/03/2022

Como citar

FERREIRA, L. O. G. .; SERRANO, A. L. M.; MENDES, N. C. F. Dimensionamento da força de trabalho frente a um grande volume de dados: Uma abordagem no âmbito teórico. P2P E INOVAÇÃO, [S. l.], v. 8, n. 2, p. 121–140, 2022. DOI: 10.21721/p2p.2022v8n2.p121-140. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/5877. Acesso em: 26 set. 2022.

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Artigos