Explorando las Fronteras de la Inteligencia Artificial a la Luz de la Inteligencia Sentiente de Zubiri

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21728/logeion.2024v11n1e-7135

Palabras clave:

inteligencia artificial, inteligencia sentiente, análisis de contenido

Resumen

Este artículo tiene como objetivo explorar y dilucidar las distinciones fundamentales entre la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia sentiente, tal como se propone en la filosofía de Xavier Zubiri. El estudio busca comprender hasta qué punto la IA puede replicar aspectos de la inteligencia humana y cómo la comprensión de la inteligencia sentiente puede informar e influenciar el desarrollo futuro de la IA. La investigación adoptó un enfoque cualitativo, utilizando una investigación bibliográfica para construir un marco teórico sólido sobre la IA y la inteligencia sentiente. Además, se realizó un análisis de contenido para comparar la inteligencia artificial con la inteligencia sentiente, con un enfoque en la filosofía de Xavier Zubiri, que permitió identificar dos categorías principales relacionadas con la IA desde la perspectiva de la inteligencia sentiente: características ausentes y presentes de la IA según la comprensión de la inteligencia sentiente. Dentro de las características ausentes, se encontraron 14 unidades de registros; para las características presentes, 7 unidades de registro, con un total de 21 códigos. El estudio concluye que, aunque la inteligencia artificial puede imitar ciertos aspectos de la inteligencia humana, no puede replicar la totalidad de la experiencia sentiente.

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Biografía del autor/a

  • Andre Gruber, Universidade Federal do Paraná

    Doutorando em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná. Mestre em Administração pela Universidade Federal do Paraná (2022). Graduado em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2013).

  • Marcelo Fernandes, Universidade Federal do Paraná

    Doutorando em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina na temática de Inovação do Valor (Value Innovation). Possui formação Psicodrama e Sociodrama pela Associação Brasileira de Psicodrama e Sociodrama - São Paulo. Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atuou em grandes organizações no desenvolvimento de estratégias de negócio e Inovação.

  • Waldemar Domingos, UFPR

    Doutorando pelo Programa de Pós Graduação em Gestão da Informação da Universidade Federal do Paraná - UFPR. Mestre em Administração pelo Programa de Mestrado e Doutorado da Universidade Positivo (PR). Bacharel em Administração pela Universidade São Judas Tadeu (SP). Bacharel em Ciências Contábeis pela Universidade São Judas Tadeu (SP) e Licenciatura em Pedagogia pela Faculdade Alfa América (SP).

Referencias

BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2015.

BISHOP, C. M. Pattern recognition and machine learning. New York: Springer, 2006.

COLANTONIO, L.; EQUETER, L.; DEHOMBREUX, P.; DUCOBU, F. A Systematic Literature Review of Cutting Tool Wear Monitoring in Turning by Using Artificial Intelligence Techniques. Machines, v. 9, n. 12, p. 351, 2021. Disponível em: https://www.mdpi.com/2075-1702/9/12/351. Acesso em: 30 ago. 2024.

CONILL, J. Noología en tiempos de neurociencias e inteligencia artificial. The Xavier Zubiri Review, v. 15, p. 131–140, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1484/J.QUAESTIO.5.128393. Acesso em: 30 ago. 2024.

DEL GALLO, M.; MAZZUTO, G.; CIARAPICA, F. E.; BEVILACQUA, M. Artificial Intelligence to Solve Production Scheduling Problems in Real Industrial Settings: Systematic Literature Review. Electronics, v. 12, n. 23, p. 4732, 2023. Disponível em: https://www.scilit.net/publications/4d11701061e63c383f6d872e9024d127. Acesso em: 30 ago. 2024.

FELDMAN, M. “The Singularity Is Nearer: Microsoft Places $1 Billion Bet On Artificial General Intelligence”, https://www.nextplatform.com/2019/07/26/the-singularity-is-nearer-microsoft-places-1-billion-bet-on-artificial-generalintelligence/amp/. Acesso em: 27 jul. 2023.

FERNANDES, M. A. O Promissor Campo da Criatividade Senciente. In: COLÓQUIO FILOSÓFICO-TEOLÓGICO XAVIER ZUBIRI: INTERFACES. 2021. Anais... 2021. São Paulo: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.pucsp.br/sites/default/files/download/posgraduacao/programas/teologia/Anais-I-Coloquio-Filosofico-teologico-Xavier-Zubiri-Interfaces_0.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

FOWLER, T. B. Artificial Intelligence in Light of Zubiri’s Theory of Sentient Intelligence. The Xavier Zubiri Review, v. 15, p. 71–105, 2019. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/2020/artificial_intelligence_2020.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

GONZÁLEZ, Á. Pensar filosóficamente la inteligencia artificial. The Xavier Zubiri Review, v. 15, p. 107–127, 2019. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/2020/pensar_filosoficamente_2020.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep learning. MIT Press, 2016.

HERNÁEZ RUBIO, R. Filosofía, actualidad e inteligencia en Xavier Zubiri. The Xavier Zubiri Review, v. 2, p. 55–63, 1999. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/1999/hernaez1999.htm. Acesso em: 30 ago. 2024.

JURAFSKY, D.; MARTIN, J. H. Speech and Language Processing. 3rd ed. draft ed. Standford, 2019.

LAGUNAS, N. K. C.; MORAL, J. A. H. Corporalidad y cognitividad en inteligencia artificial débil: una reflexión desda la idea de inteligencia sentiente. The Xavier Zubiri Review, v. 11, p. 27–46, 2009. Disponível em: http://www.zubiri.org/general/xzreview/2009/moral_09.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. DE A. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.

LIN, K.-Y.; CHANG, K.-H. Artificial Intelligence and Information Processing: A Systematic Literature Review. Mathematics, v. 11, n. 11, p. 2420, 2023. Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/11/2420. Acesso em:30 ago. 2024.

MARIANI, M. M.; MACHADO, I.; MAGRELLI, V.; DWIVEDI, Y. K. Artificial intelligence in innovation research: A systematic review, conceptual framework, and future research directions. Technovation, v. 122, p. 102623, 2023. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166497222001705. Acesso em: 30 ago. 2024.

PAGANI, R. N.; PEDROSO, B.; DOS SANTOS, C. B.; PICININ, C. T.; KOVALESKI, J. L. Methodi Ordinatio 2.0: revisited under statistical estimation, and presenting FInder and RankIn. Quality & Quantity, v. 57, n. 5, p. 4563–4602, 2023. Disponível em: Ihttps://doi.org/10.1007/s11135-022-01562-y. Acesso em: 30 ago. 2024.

PONCINELLI FILHO, C.; MARQUES, E.; CHANG, V.; et al. A Systematic Literature Review on Distributed Machine Learning in Edge Computing. Sensors, v. 22, n. 7, p. 2665, 2022. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35408281/. Acesso em: 30 ago.2024.

SAMPIERI, R. H.; CARLOS FERNÁNDEZ, C.; MARÍA DEL PILAR BAPTISTA, L. Metodologia de pesquisa. 5 ed. Porto Alegre: Penso, 2013.

SILVA, A. H.; FOSSÁ, M. I. T. Qualit@s Revista Eletrônica, Análise de conteúdo: exemplo de aplicação da técnica para análise de dados qualitativos., v. 17, n. 1, p. 14, 2015. Disponóvel em: https://www.fepiam.am.gov.br/wp-content/uploads/2020/06/2113-7552-1-PB.pdf. Acesso em: 30 ago.2024.

SINGH, Y. B.; GOEL, S. A systematic literature review of speech emotion recognition approaches. Neurocomputing, v. 492, p. 245–263, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.04.028. Acesso em: 30 ago. 2024.

TURING, A. M. On the capabilities of machines to think [Adapted discussion based on various speeches and writings by Alan Turing on machine intelligence], 1951.

UMAR, U.; NAYAB, S.; IRFAN, R.; KHAN, M. A.; UMER, A. E-Cardiac Care: A Comprehensive Systematic Literature Review. Sensors, v. 22, n. 20, p. 8073, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22208073. Acesso em: 30 ago. 2024.

ZUBIRI, X. Inteligência e Logos. São Paulo: É Realizações Editora, 2011b.

ZUBIRI, X. Inteligência e Realidade. São Paulo: É Realizações Editora, 2011a.

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Publicado

30/08/2024

Número

Vol. 11 Núm. 1 (2024): Logeion: Filosofia da Informação

Sección

Artigos

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Cómo citar

Explorando las Fronteras de la Inteligencia Artificial a la Luz de la Inteligencia Sentiente de Zubiri. Logeion: Filosofia da Informação, Rio de Janeiro, RJ, v. 11, n. 1, p. e-7135, 2024. DOI: 10.21728/logeion.2024v11n1e-7135. Disponível em: https://revista.ibict.br/fiinf/article/view/7135. Acesso em: 21 nov. 2024.