Cognitive authority, disinformation and vaccine hesitancy

information practices in digital environments

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18617/liinc.v21i1.7782

Keywords:

cognitive authority, misinformation, vaccine hesitancy, informational practices, post-truth

Abstract

The dissemination of misinformation in digital environments constitutes one of the major contemporary challenges for public health and Information Science. This article investigates how vaccine-hesitant subjects construct trust in information sources about vaccines, analyzing informational practices across institutional, digital, and relational contexts. The study was based on semi-structured interviews with participants residing in the United States. Data analysis followed Bardin’s (1977) Content Analysis technique, allowing for the identification of categories related to cognitive authority, the influence of emotions, source triangulation, and the contradiction between declared trust and practice. The results show that trust is socially constructed and modulated by cognitive, affective, and algorithmic factors within an informational regime shaped by the logic of post-truth. The study concludes that strategies to address misinformation require not only clear scientific communication, but also recognition of the role of cognitive biases, social dynamics of validation, and digital structures of visibility.

Author Biographies

  • Carolina Costa Gonzaga, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Belo Horizonte, MG, Brasil.

    Doutoranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (PPGCI/UFMG), com estágio doutoral realizado na Rutgers University, nos Estados Unidos, no âmbito de doutorado sanduíche financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2023). Graduada em Enfermagem pela mesma instituição (2014), com especialização em Atenção Básica/Saúde da Família por meio da Residência Multiprofissional em Saúde da Família desenvolvida em parceria com a Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte (SMSA-BH).Ao longo de sua formação, realizou estágios supervisionados em distintas unidades da rede do Sistema Único de Saúde (SUS), entre as quais se destacam: Centro de Saúde Waldomiro Lobo; Unidade de Referência Secundária (URS) Saudade Posto de Coleta de Leite Humano e Teste de Provocação Oral; URS Sagrada Família Clínica de Anticoagulação e Nefrologia; URS Padre Eustáquio Ambulatório do Pé Diabético; Centro de Reabilitação da Área de Abrangência Leste (CREAB Leste) serviço de ostomia; Centro de Referência em Saúde Mental (CERSAM) Oeste; e Centro de Testagem e Aconselhamento (CTA) Sagrada Família.

  • Carlos Alberto Ávila Araújo, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Escola de Ciência da Informação. Belo Horizonte, MG, Brasil.

    Professor titular da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais, da qual foi diretor de 2014 a 2017. Doutor em Ciência da Informação pela UFMG, com pós-doutorado pela Universidade do Porto, Portugal (2011) e pela Universidad de Salamanca, Espanha (2019). Foi presidente da Associação de Educação e Pesquisa em Ciência da Informação da Iberoamérica e Caribe - EDICIC (2016-2021). Foi vice-presidente da ANCIB - Associação Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (2016-2018). Foi membro da diretoria da Abecin (2011-2014). Foi Editor Adjunto da revista Perspectivas em Ciência da Informação de 2007 a 2011 e de 2013 e 2015. Fez parte da Comissão de criação dos cursos de Arquivologia (2008) e Museologia (2009) da UFMG. Atua nas áreas de Epistemologia da Ciência da Informação; Dimensões sociais, culturais e políticas da informação; Estudos de Usuários da Informação; Práticas Informacionais; Desinformação, infodemia e pós-verdade. 

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Published

05/02/2026

Issue

Section

Multilateralismo e cooperação internacional para o enfrentamento dos dilemas éticos do capitalismo de dados: perspectivas e resultados.