INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE AMBIENTAL: um caminho bifurcado

Paula Cotrim de Abrantes; Vania  Lisboa da Silveira Guedes

doi:10.21728/p2p.2024v11n1e-7116

Authors

M.a. Paula Cotrim de Abrantes Federal University of Rio de Janeiro/Brazilian Institute of Information in Science and Technology https://orcid.org/0000-0003-0271-2186
PhD. Vania Lisboa da Silveira Guedes Federal University of Rio de Janeiro/Brazilian Institute of Information in Science and Technology https://orcid.org/0000-0001-5854-5677

DOI:

https://doi.org/10.21728/p2p.2024v11n1e-7116

Keywords:

Artificial intelligence, Creative destruction, Innovation, Environmental Sustainability, Carbon footprint

Abstract

Abstract

The objective of the research is to investigate, through interdisciplinary understandings, the bifurcated path that artificial intelligence (AI), and specifically generative artificial intelligence, brings to society through a vision interrelated with innovation and environmental sustainability. Based on the research theme, a qualitative, descriptive, and exploratory approach was developed, and a search strategy was created for Google Scholar, where studies of various documentary types dealing with generative AI related to environmental sustainability were collected and analyzed. From the heterogeneous sample collected, it was observed that AI is intrinsically related to innovation and environmental sustainability. Just as it can help the planet through its analyses and diagnostics, it can harm it by increasing the carbon footprint and causing changes in various ecosystems. There are also concerns about the protection of personal data. In the field of innovation, there are fears and anxieties regarding the possibility of unemployment and bankruptcy that this technology can generate. The field of AI as a discipline emerged in 1956, but it made significant progress in the 2020s. Deep neural networks and the increase in computational processing capacity have led to a significant increase in the use of generative AI in society. However, its benefits and risks need to be deeply analyzed so that it helps the planet instead of contributing to its destruction.

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M.a. Paula Cotrim de Abrantes, Federal University of Rio de Janeiro/Brazilian Institute of Information in Science and Technology

PhD candidate in Information Science in the Postgraduate Program in Information Science (UFRJ/IBICT). Master in Intellectual Property and Innovation (INPI). Holds a specialization in Project Management and a degree in Archivology and Librarianship from the Federal University of the State of Rio de Janeiro (UNIRIO). Currently, she is an archivist at UNIRIO and responsible for the Permanent Documentation Management. Has experience in indexing and controlled vocabulary. Works in current, intermediate, and permanent archives. Organizes and conducts courses and events, including training courses in document management for UNIRIO staff and scholarship holders. Co-creator of the archival applications and websites TTDD MEIO, TTDD FIM IFES, and ArquivoCalc. Created the Instagram profile of the Central Archive of UNIRIO and was responsible for content creation for the profile from Oct./2020 to Jun./2022. Creator and administrator of the Info Archive CI Profile (Instagram and Facebook), which aims to share information about courses, events, and articles in the field of Archivology and Information Science, as well as academic tips from experienced professionals.
PhD. Vania Lisboa da Silveira Guedes, Federal University of Rio de Janeiro/Brazilian Institute of Information in Science and Technology

Associate Professor in the Department of Librarianship at the Faculty of Administration and Accounting Sciences of the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ). Permanent Faculty Member of the Postgraduate Program in Information Science (CAPES 6) - IBICT_UFRJ. Faculty Member of the Professional Master’s in Letters, Polo_UFRJ. Postdoctoral researcher (2012-2015) and PhD (2007-2010) in Linguistics from the Postgraduate Program in Linguistics (CAPES 6) at UFRJ. Visiting Researcher on a postdoctoral fellowship at the University of Lisbon (09/2019-03/2020 and 04/2023 to 09/2023). Master's in Information Science (CAPES 6) - IBICT/CNPq_ECO/UFRJ. Member of the International Relations Commission of FACC (Portaria n. 4.572 of June 4, 2021). Member of the International Society for Knowledge Organization (ISKO) and ABRALIN. Areas of expertise: Information Representation, Knowledge Organization, Bibliometrics and Scientometrics in Information Science, as well as Discourse Analysis, Morphology, Lexical Theory, and Functional Linguistics in Sociolinguistics. Substitute coordinator of the Office of Performance Indicators Management of PR2/UFRJ. Leader of the Research Group on Bibliometrics and Scientometrics as a theoretical-methodological approach for Knowledge Organization, DGP/CNPq, and the Research Group on Knowledge Organization and (Critical) Discourse Analysis in the Sciences, DGP/CNPq. Researcher of the Knowledge Organization Research Group at IBICT, DGP/CNPq, and of the Program of Study on Language Use, DGP/CNPq. Web of Science ResearcherID: www.researcherid.com/rid/D-5240-2019. FCT/PT: J8170437PkAg. ORCID: //orcid.org/0000-0001-5854-5677. ISKO Number: 1303.

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Generative artificial intelligence, innovation, and environmental Sustainability: a bifurcated path

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