Dados e metadados: conceitos e relações

concepts and relationships

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5504

Palavras-chave:

Dados, Metadados, Ciência da Informação, Dados e metadados

Resumo

A interdisciplinaridade das pesquisas em áreas correlatas pode apresentar muitas contribuições para o desenvolvimento de teorias. Entretanto, também pode proporcionar confusões terminológicas. Dessa forma, destaca-se a importância em discutir esses conceitos e evitar equívocos de nomenclatura. Por essa razão, o objetivo deste trabalho consiste em discutir e relacionar conceitos de dados e metadados na Ciência da Informação. A pesquisa é caracterizada por uma metodologia de análise exploratória, sendo possível identificar elementos conceituais por meio da literatura científica, a analisar as informações a partir do Perspectivismo. Como resultados, são apresentadas as definições e as relações entre ‘dado’ e ‘metadado’ identificadas na revisão da literatura. Considera-se que o levantamento e as discussões apontadas no texto demonstram diversas relações entre os conceitos, principalmente, atrelados à Web Semântica, Ciência dos dados, Big data, entre outros, o que leva à necessidade de aprofundamento nas definições e reflexões na área de Ciência da Informação, devido às divergências de perspectivas conceituais.

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Biografia do Autor

  • Ana Carolina Simionato Arakaki, UFSCar

    Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (Unesp) - Marília, SP - Brasil. Professor da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) - São Carlos, SP - Brasil.

  • Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília

    Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (Unesp) - Marília, SP - Brasil. Professor da Universidade de Brasília - Brasília, DF - Brasil.

Referências

ANDRADE, M. C.; GONÇALEZ, P. R.; BERTI JUNIOR, D. W.; BAPTISTA, A. A.; CONEGLIAN, C. S. Ciência responsável dos dados: imparcialidade, precisão, confidencialidade, e transparência dos dados. Informação & Informação, v. 25, n. 2, p. 26-48, 2020. DOI: 10.5433/1981-8920.2020v25n2p26 Acesso em: 25 set. 2020.

ALVES, R. C. V. Metadados como elementos do processo de catalogação. 2010. 132p. Tese (doutorado em Ciência da Informação) – Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, Marília, 2010. Disponível em: http://repositorio.unesp.br/handle/11449/103361. Acesso em: 8 set. 2019.

ALVES, R. C. V.; SANTOS, P. L. V. A. da C. Metadados no domínio bibliográfico. Rio de Janeiro: Intertexto, 2013.

ARAKAKI, F. A. Metadados administrativos e a proveniência dos dados: modelo baseado na família PROV. 2019. 139p. Tese (doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, Marília, 2019. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/handle/11449/180490. Acesso em: 8 set. 2019.

ARAÚJO JÚNIOR, R. H.; SOUSA, R. T. B. Estudo do ecossistema de big data para conciliação das demandas de acesso, por meio da representação e organização da informação. Ciência da Informação, v. 45, n. 3, 2016. DOI: 10.18225/ci.inf..v45i3.4057 Acesso em: 25 set. 2020.

BAKER, T. et al. Library Linked Data Incubator Group Final Report. W3C Incubator Group Report, 2011. Disponível em: http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/. Acesso em: 8 set. 2019.

BERNERS-LEE, T. Linked Data: Design Issues. [S.l.]: W3C, 2006. Disponível em: <http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html>. Acesso em: 25 jun. 2015.

BUCKLAND, M. Information and Society. Cambridge, MA: MIT Press, 2017.

CONEGLIAN, C. S.; GONÇALEZ, P. R. V. A.; SANTARÉM SEGUNDO, J. E. O profissional da informação na era do big data. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 22, n. 50, p. 128-143, 2017. DOI: 10.5007/1518-2924.2017v22n50p128

CURTY, R. G.; SERAFIM, J. da S. A formação em ciência de dados: uma análise preliminar do panorama estadunidense. Informação & Informação, [S.l.], v. 21, n. 2, p. 307–331, dez. 2016. ISSN 1981-8920. Disponível em: <http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/27945>. Acesso em: 24 set. 2020. doi:http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p307.

DIAS, G. A.; VIEIRA, A. A. N. Big data: questões éticas e legais emergentes. Ciência da Informação, v. 42, n. 2, 2013. DOI: 10.18225/ci.inf..v42i2.1380

DUTRA, M. L.; MACEDO, D. D. J. Curadoria digital: proposta de um modelo para curadoria digital em ambientes big data baseado numa abordagem semi-automática para a seleção de objetos digitais. Informação & Informação, v. 21, n. 2, p. 143-169, 2016. DOI: 10.5433/1981-8920.2016v21n2p143

EDWARDS, P.; N., MAYERNIK, M.S.; BATCHELLER, A.L.; BOWKER, G.C.; BORGMAN, C.L. 2011. Science Friction: Data, Metadata, and Collaboration. Social Studies of Science 41, no. 5: 667-690. https://doi.org/10.1177/0306312711413314

FURNER J. “Data”: The data. In: KELLY, M., BIELBY J. (eds) Information Cultures in the Digital Age. Wiesbaden: Springer VS, 2016.

FURNER, J. Definitions of “Metadata”: A Brief Survey of International Standards. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2019. doi:10.1002/asi.24295. Acesso em: 8 set. 2019.

FURNER, J. Philosophy of data: why?. Education For Information, [S.l.], v. 33, n. 1, p. 55-70, 19 abr. 2017. IOS Press. http://dx.doi.org/10.3233/efi-170986

GILLILAND, A. J. Setting the Stage. In: BACA, Murtha (Org.). Introd. Metadata. 3. ed. Los Angeles: Getty Research Institute, 2016. Disponível em: http://www.getty.edu/publications/intrometadata/. Acesso em: 8 set. 2019.

GREENBERG, J. Big Metadata, Smart Metadata and Metadata Capital: toward greater synergy between data science and metadata. Journal of Data and Information Science, [S.l.], v. 2, n. 3, p. 19-36, 22 ago. 2017. Walter de Gruyter GmbH. http://dx.doi.org/10.1515/jdis-2017-0012.

HAYNES, D. Metadata for information management and retrieval. [S.l.]: Facet Publishing, 2004.

HIGGINS, S. The DCC Curation Lifecycle Model. The International Journal of Digital Curation, n. 1, v. 3, 2008. Disponível em: http://dx.doi.org/10.2218/ijdc.v3i1.48. Acesso em: 05 out. 2019.
HYVÖNEN, E. Publishing and Using Cultural Heritage Linked Data on the Semantic Web. EUA: Morgan & Claypool Publishers, 2012.

ISAAC, A. et al. Library Linked Data Incubator Group: Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Sets: W3C Incubator Group Report 25 October 2011. W3C, 2011. Disponível em: http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset20111025/#Published_Datasets. Acesso em: 8 set. 2019.

JEFFERY, K. et al. A 3-Layer Model for Metadata. INTERNATIONAL CONFERENCE ON DUBLIN CORE AND METADATA APPLICATION, 13., Portugal, Anais… DCMI, EUA. 2014. Disponível em: http://dcevents.dublincore.org/IntConf/dc-2013/paper/view/199/199. Acesso em: 8 set. 2019.

JOUDREY, D. N.; TAYLOR, A. G.; WISSER, K. M. The organization of information. 4. ed. Santa Barbara, California: Libraries Unlimited, 2018.

MAGALHAES, V. R. V. ; CASTRO, R. C. C. ; SILVA, F. A. G. ; SANTOS, F. E. G. ; MARQUES, J. A. F. . O uso do Big Data na violação da privacidade dos usuários para estratégias de negócios. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 3.; ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, Anais..., Manaus, 2014.

MAYERNIK, M. S. 2019. Metadata Accounts: Achieving Data and Evidence in Scientific Research. Social Studies of Science 49, no. 5: 732-757. https://doi.org/10.1177/0306312719863494

MAYERNIK, M. Metadata. In: HJØRLAND, B.; GNOLI, C. Encyclopedia of Knowledge Organization. ISKO, 2020. Disponível em: https://www.isko.org/cyclo/metadata. Acesso em: 30 abr. 2020.

MÉNDEZ RODRÍGUEZ, E. Metadatos y recuperación de información. Gijón, Asturias: Ediciones Trea, 2002.

PETERSON. D. Forms of representation: an interdisciplinary theme for cognitive science. Wiltshire: Cromwell Press, 1996. 208 p.

POMERANTZ, J. Metadata. Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, 2015.

RAUTENBERG, S.; CARMO, P. R. Big data e ciência de dados. Brazilian Journal of Information Science, v. 13, n. 1, p. 56-67, 29 mar. 2019.

REIS, L. C. R.; Sá, M. I. F. E. Big data: um novo campo de atuação para bibliotecários. Prisma.com (Portugual), n. 41, p. 231-250, 2020.

RIBEIRO, C. J. S. Big data: os novos desafios para o profissional da informação. Informação & Tecnologia, v. 1, n. 1, p. 96-105, 2014.

ROBREDO, J. Documentação de hoje e de amanhã. Brasília: Edição de autor, 2005.

RODRIGUES, A. A.; DUARTE, E. N.; DIAS, G. A. Desafios da gestão de dados na era do big data: perspectivas profissionais. Informação & Tecnologia, v. 4, n. 2, p. 63-79, 2017.

SANTOS, P. L. V. A. da C.; SANTANA, R. C. G. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2013. ISSN 1518-8353. Disponível em: http://revista.ibict.br/index.php/ciinf/article/view/228. Acesso em: 8 set. 2019.

SANTOS, P. L. V. A. da C.; SIMIONATO, A. C.; ARAKAKI, F. A. Definição de metadados para recursos informacionais: apresentação da metodologia BEAM. Informação & Informação, Londrina, v. 19, n. 1, p. 146-163, fev. 2014. ISSN 1981-8920. Disponível em: http://repositorio.unesp.br/handle/11449/114736. Acesso em: 8 set. 2019.

SANTOS, P. L. A. C.; VIDOTTI, S. A. B. G. Perspectivismo e tecnologias de informação e comunicação: acréscimos à Ciência da Informação. DataGramaZero: revista de Ciência da Informação, Rio de Janeiro, v. 10, n. 3, 2009.

SOUZA, J. L.; MARTINS, P. G. M.; RAMALHO, R. A. S. Modelos de representação semântica na era do big data. Brazilian Journal of Information Science, v. 12 No 3, n. 3, p. 34 ao 40, 2018. DOI: 10.5016/brajis.v12i3.8167

STANTON, J. et al. Interdisciplinary data scienceeducation. In: XIAO, N..; MCEWEN,L. R. SpecialIssues in Data Management. Washington, DC: American ChemicalSociety, 2012. p. 97-113. (ACS Symposium Series, v. 1110).doi: 10.1021/bk-2012-1110.ch006

TRIQUES, M. L.; ARAKAKI, A.C.S.; CASTRO, F.F. de. Aspectos da representação da informação na curadoria digital. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 25, p. 01-21, maio 2020. ISSN 1518-2924. Disponível em: <https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2020.e69898>. Acesso em: 25 set. 2020. doi:https://doi.org/10.5007/1518-2924.2020.e69898.

WICKETT, K. M. et al. Identifying content and levels of representation in scientific data. Proceedings of The American Society For Information Science And Technology, [s.l.], v. 49, n. 1, p.1-10, 2013. Wiley. http://dx.doi.org/10.1002/meet.14504901199. Acesso em: 8 set. 2019.

ZENG, M. L. QIN, J. Metadata. New York: Neal-Schuman Publishers, 2008.

ZENG, M. L. QIN, J. Metadata. 2. ed. London: facet publishing, 2016.

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Publicado

25/11/2020