A ATUAÇÃO DOS SISTEMAS DE TRANSPORTES INTELIGENTES NO TRANSPORTE PÚBLICO VIA ÔNIBUS IMPULSIONADO PELO 5G

uma revisão sistemática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21728/p2p.2024v10n2e-6916

Palavras-chave:

mobilidade urbana, 5g, ônibus, transportes inteligentes, inteligência artificial, segurança

Resumo

O desafio da mobilidade urbana é uma preocupação que afeta inúmeras cidades globalmente, onde, em 2022, das 15 cidades com maior tempo médio de deslocamento em uma viagem, quatro são brasileiras. A partir desta problemática, o objetivo deste trabalho é realizar uma revisão sistemática sobre a aplicação de STIs no transporte público, especialmente em relação aos ônibus, impulsionados pela tecnologia 5G. A condução desta revisão é feita a partir de artigos que respondem em que essas aplicações beneficiam os usuários em relação a confiabilidade de horários dos ônibus, redução de acidentes e segurança dos dados dos usuários. Os resultados identificam um foco substancial na proteção e segurança dos dados que permeiam esses sistemas e esforços direcionados à otimização do fluxo de tráfego urbano com a integração do 5G, aliados a técnicas de inteligência artificial. Assim, essas aplicações não só beneficiam os usuários mas abrem um leque para que prossiga a análise, seja levantado novos questionamentos com o uso das ferramentas de inteligência artificial e seja estudado aplicações que fornecem serviços sob demanda.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

ALANAZI, F. Development of smart mobility infrastructure in saudi arabia: A benchmarking approach. Sustainability, v. 15, n. 4, 2023. ISSN 2071-1050. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/4/3158.

ANTONIO, G.-P.; MARIA-DOLORES, C. Multi-agent deep reinforcement learning to manage connected autonomous vehicles at tomorrow’s intersections. IEEE Transactions on Vehicular Technology, v. 71, n. 7, p. 7033–7043, 2022.

CNDL. Populacao dos grandes centros perde em média 21 dias do ano no trânsito, aponta CNDL / SPC Brasil. 2022. Disponível em: https://site.cndl.org.br/populacao-dos-grandes-centros-perde-em-media-21-dias-do-ano-no-transito-aponta-cndl-spc-brasil/. Acesso em: 13 abr 2023.

CUI, J. et al. Reliable and efficient content sharing for 5g-enabled vehicular networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 23, n. 2, p. 1247–1259, 2022.

HANDTE, M. et al. An internet-of-things enabled connected navigation system for urban bus riders. IEEE Internet of Things Journal, v. 3, n. 5, p. 735–744, 2016.

HASSAN, M. State of IoT 2022: Number of connected IoT devices growing 18% to 14.4 billion globally. 2022. Disponível em: https://iot-analytics.com/number-connected-iot-devices/. Acesso em: 13 abr 2023.

INRIX. Global Traflc Scorecard - INRIX Global Traffic Rankings. 2023. Disponível em: https://inrix.com/scorecard/. Acesso em: 13 abr 2023.

KEMP, S. Digital 2023: Global Overview Report. 2023. Disponível em: https://datareportal.com/reports/digital-2023-global-overview-report. Acesso em: 13 abr 2023.

KHAN, M. A. et al. Robust, resilient and reliable architecture for v2x communications. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 22, n. 7, p. 4414–4430, 2021.

KIM, J.; MOON, Y.-J.; SUH, I.-S. Smart mobility strategy in korea on sustainability, safety and efficiency toward 2025. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, v. 7, n. 4, p. 58–67, 2015.

KITCHENHAM, B.; CHARTERS, S. Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. Keele University and Durham University Joint Report, 2007.

LI, Z. et al. Crowd-learning: A behavior-based verification method in software-defined vehicular networks with mec framework. IEEE Internet of Things Journal, v. 9, n. 2, p. 1622–1639, 2022.

LIU, B. et al. A novel v2v-based temporary warning network for safety message dissemination in urban environments. IEEE Internet of Things Journal, v. 9, n. 24, p. 25136–25149, 2022.

LIU, S.; YAN, Z. Efficient privacy protection protocols for 5g-enabled positioning in industrial iot. IEEE Internet of Things Journal, v. 9, n. 19, p. 18527–18538, 2022.

LYONS, G. Getting smart about urban mobility – aligning the paradigms of smart and sustainable. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 115, p. 4 – 14, 2018.

NHTSA. Automated Vehicles for Safety. 2023. Disponível em: https://www.nhtsa.gov/ technology-innovation/automated-vehicles-safety. Acesso em: 13 abr 2023.

PASZKIEWICZ, A. et al. Traffic intersection lane control using radio frequency identification and 5g communication. Energies, v. 14, n. 23, 2021. ISSN 1996-1073. Disponível em: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/23/8066.

SAFAVAT, S.; RAWAT, D. B. On the elliptic curve cryptography for privacy-aware secure aco-aodv routing in intent-based internet of vehicles for smart cities. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 22, n. 8, p. 5050–5059, 2021.

SALEH, S. N.; FATHY, C. A novel deep-learning model for remote driver monitoring in sdn-based internet of autonomous vehicles using 5g technologies. Applied Sciences, v. 13, n. 2, 2023. ISSN 2076-3417. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/2/875.

SCHUHBäCK, S.; WISCHHOF, L.; OTT, J. Cellular sidelink enabled decentralized pedestrian sensing. IEEE Access, v. 11, p. 13349–13369, 2023.

STATISTA. Number of cars sold worldwide from 2010 to 2022, with a 2023 forecast. 2023. Disponível em: https://www.statista.com/statistics/200002/international-car-sales-since-1990/. Acesso em: 01 sept 2023.

SULTAN, A. 5G System Overview. 2022. Disponível em: https://www.3gpp.org/technologies/ 5g-system-overview. Acesso em: 13 abr 2023.

TEIXEIRA, P. et al. A sensing, communication and computing approach for vulnerable road users safety. IEEE Access, v. 11, p. 4914–4930, 2023.

WANG, Z. et al. Clasrm: A lightweight and secure certificateless aggregate signature scheme with revocation mechanism for 5g-enabled vehicular networks. Wirel. Commun. Mob. Comput., John Wiley and Sons Ltd., GBR, v. 2022, jan 2022. ISSN 1530-8669. Disponível em: https://doi.org/10.1155/2022/3646960.

WEGNER, P. The top 10 Smart City use cases that are being prioritized now. 2020. Disponível em: https://iot-analytics.com/top-10-smart-city-use-cases-prioritized-now/. Acesso em: 30 abr 2023.

WEGNER, P. Global IoT market size to grow 19% in 2023—IoT shows resilience despite economic downturn. 2023. Disponível em: https://iot-analytics.com/iot-market-size/. Acesso em: 13 abr 2023.

WIJETHILAKA, S.; LIYANAGE, M. Survey on network slicing for internet of things realization in 5g networks. IEEE Communications Surveys Tutorials, v. 23, n. 2, p. 957–994, 2021.

XU, X. et al. Adaptive computation offloading with edge for 5g-envisioned internet of connected vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 22, n. 8, p. 5213–5222, 2021.

Downloads

Publicado

05/06/2024

Edição

Seção

Sustentabilidade

Como Citar

MARTINS DOS SANTOS, Raniely; OLIVEIRA VASCONCELOS, Rafael. A ATUAÇÃO DOS SISTEMAS DE TRANSPORTES INTELIGENTES NO TRANSPORTE PÚBLICO VIA ÔNIBUS IMPULSIONADO PELO 5G: uma revisão sistemática. P2P E INOVAÇÃO, Rio de Janeiro, RJ, v. 10, n. 2, p. e-6916, 2024. DOI: 10.21728/p2p.2024v10n2e-6916. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/6916. Acesso em: 21 nov. 2024.

Artigos Semelhantes

1-10 de 114

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.