Métricas alternativas e dados de citação de publicações em acesso aberto sobre inteligência artificial no campo da saúde

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4927

Palavras-chave:

Altmetria, Bibliometria, Produção científica, Inteligência artificial, Saúde

Resumo

A inteligência artificial vem protagonizando o cenário de evolução tecnológica com importantes contribuições em vários campos do conhecimento, apresentando elevada quantidade de estudos nos últimos tempos. A presente pesquisa objetiva analisar a produção científica sobre inteligência artificial em artigos de acesso aberto no campo da saúde, averiguando o seu “impacto social” considerado a partir das métricas alternativas e o impacto acadêmico pelos dados de citação. Foram analisados 1.625 artigos nacionais e internacionais publicados entre 2014 a 2018, recuperados na Dimensions com dados de atenção online detalhados via Altmetric Explorer, dos quais 54,76% obtiveram dados altmétricos de menções na Web Social e 73,3% possuem citações. Demonstrou-se a preferência pela rede social Twitter (96,94%) para o compartilhamento das publicações, além de uma ocorrência maior de citações para artigos mais antigos. Considera-se que as métricas alternativas são complementares às tradicionais e que sua aplicação conjunta possibilita uma compreensão mais ampla de impacto.

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Biografia do autor

Marília Catarina Andrade Gontijo, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Mestranda em Ciência da Informação pela Escola de Ciência da Informação da UFMG.

Ronaldo Ferreira de Araújo, Universidade Federal de Minas Gerais

Professor Colaborador do Programa de Pós-graduação em Gestão e Organização do Conhecimento, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Doutor em Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

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Publicado

20/03/2020

Como citar

Gontijo, M. C. A., & Araújo, R. F. de. (2020). Métricas alternativas e dados de citação de publicações em acesso aberto sobre inteligência artificial no campo da saúde. Ciência Da Informação, 48(3). https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4927