Análise de redes sociais como metodologia de apoio para a discussão da interdisciplinaridade na ciência da informação

Authors

  • Antonio Braz de Oliveira e Silva IBGE
  • Renato Fabiano Matheus Banco Central do Brasil - BCB
  • Fernando Silva Parreiras PUC-MG
  • Tatiane Silva Parreiras Netic - Núcleo de Estudos em Tecnologias para Informação e Conhecimento.

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v35i1.1155

Keywords:

Análise de redes sociais, Ciência da Informação, metodologia, interdisciplinaridade, redes de co-autoria.

Abstract

Este artigo apresenta a Análise de Redes Sociais (ARS) como um método a ser aplicado em estudos na ciência da informação (CI), inclusive para a compreensão da estruturação da pesquisa nessa área do conhecimento.
Esta é, normalmente, apresentada como uma área do conhecimento interdisciplinar, e as diferentes linhas de pesquisa existentes nos Programas de Pós-Graduação, no Brasil, recebem influências de diferentes áreas do conhecimento. A aplicação da ARS no estudo da rede de co-autoria dos professores do PPGCI/UFMG permite tanto a apresentação do método, quanto a obtenção de resultados empíricos para alimentar a discussão sobre a CI. As redes de colaboração entre os professores refletem, em tese, a participação em programas de pesquisa da área. A colaboração entre professores das diferentes linhas se relaciona com a integração das diferentes interdisciplinaridades que elas apresentam. O artigo expõe, inicialmente, uma discussão sobre a interdisciplinaridade na CI; em seguida dá uma visão geral da ARS e apresenta estudos da área, destacando-se a análise de redes de co-autoria. Finalmente, descreve-se a metodologia da pesquisa e os principais resultados obtidos da ARS. A conclusão destaca os resultados e reforça a importância da ARS como método para a CI, o qual pode ser explorado com sucesso, inclusive em pesquisas sobre redes de co-autoria e interdisciplinaridade.

Palavras-chave
Redes sociais. Ciência da informação. Metodologia. Interdisciplinaridade. Redes de co-autoria.

Social network analysis as a method to support the debates about the information science and its interdisciplinary nature

Abstract

This paper discusses the Social Network Analysis (SNA) as a method to be broadly applied in Information Science (IS) research. Information science is normally considered as an interdisciplinary field. In this regard, research lines that comprise the research work in post-graduate programs in Brazil are influenced by different fields of knowledge.
The co-authorship analysis of professors networks in the post-graduate program in information science at the University of Minas Gerais (PPGCI/UFMG) carried out by using SNA had a twofold output. The first one was to present the method itself. The second, to obtain empirical results that can be used to implement the discussion about the discipline. Collaborative networks between professors from different research lines is related to the integration of interdisciplinary characteristics found in the disciplines themselves. The article briefly presents the interdisciplinary nature of IS and gives an overview of the theoretical basis of SNA. Moreover, it presents studies about subject-matters related to IS, particularly the co-authorship network analysis. Finally, the methodological approach of this research and the main results are presented. In conclusion, the authors stress the benefits brought about by the use of SNA as a methodological tool. It can actually be fruitfully explored to support researches in both co-authorship networks and debates about Information Science and its interdisciplinary nature.

Keywords
Social networks. Information science. Methodology. Interdisciplinarity. Co-authorship networks.

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Author Biographies

  • Antonio Braz de Oliveira e Silva, IBGE
    Endereço: Rua Marechal Bittencourt, 212 / 701 Belo Horizonte - MG 30430-200 Doutorando em Ciência da Informação pela ECI (Escola de Ciência da informação) da UFMG, especialista em Economia pelo IEI (Instituto de Economia industrial) da UFRJ e bacharel em Administração Pública pela EBAP (Escola Brasileira de Administração Pública) da Fundação Getúlio Vargas, atua como analista sênior do IBGE e foi assessor da presidência do IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada) e diretor do Centro de Estatísticas e Informações da Fundação João Pinheiro - MG. Membro do Netic - Núcleo de Estudos em Tecnologias para Informação e Conhecimento.
  • Renato Fabiano Matheus, Banco Central do Brasil - BCB
    Mestrando em Ciência da Informação, Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (ECI/UFMG); analista do Banco Central do Brasil
  • Fernando Silva Parreiras, PUC-MG
    Doutorando em Ciência da Computação pela Universität Koblenz, Alemanha, Mestre em Ciência da Informação, Escola de Ciência da Informação da UFMG, Bacharel em Ciência da Computação pela FACE / FUMEC, membro do Netic - Núcleo de Estudos em Tecnologias para Informação e Conhecimento.
  • Tatiane Silva Parreiras, Netic - Núcleo de Estudos em Tecnologias para Informação e Conhecimento.
    Bacharela em Ciência da Informação – PUC-MG e assistente de pesquisa do Netic - Núcleo de Estudos em Tecnologias para Informação e Conhecimento.

Published

22/08/2006

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