Uma estratégia para recomendação de especialistas a partir de dados abertos disponíveis na Plataforma Lattes

Autores

  • Sérgio José de Sousa CEFET-MG http://orcid.org/0000-0003-1121-0735
  • Thiago Magela Rodrigues Dias Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) – Belo Horizonte, MG, Brasil.
  • Adilson Luiz Pinto Professor da Universidade Federal de Santa Catarina,(UFSC) Florianópolis, SC, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4909

Palavras-chave:

Recomendação de Especialista, Plataforma Lattes, Recuperação de Informação, Redes Neurais, Deep Learning,

Resumo

Com o crescente volume de dados e usuários de sistemas de currículos, a dificuldade de encontrar especialistas é cada vez maior. Neste trabalho é proposto metodologia de extração de dados abertos dos currículos da Plataforma Lattes, um tratamento para esses dados e investiga uma abordagem de Agente de Recomendação baseado em redes neurais profundas com autoencoder.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Downloads

Publicado

20/03/2020

Edição

v. 48 n. 3 (2019): Suplemento: Trabalhos apresentados na 10ª Conferência Luso-Brasileira de Ciência Aberta - ConfOA

Seção

Pôster

Licença

  • A publicação se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores;
  • As provas finais não serão enviadas aos autores;
  • Os autores mantém os direitos totais sobre seus trabalhos publicados na revista Ciência da Informação, ficando sua reimpressão total ou parcial, depósito ou republicação sujeita à indicação de primeira publicação na revista, por meio da Licença Pública 4.0 Internacional Atribuição-CompartilharIgual
  • Deve ser consignada a fonte de publicação original;
  • As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade;
  • Cada autor receberá dois exemplares da revista, caso esteja disponível no formato impresso.