Projeto febre amarela
ciclo de vida e tipologia de dados
DOI:
https://doi.org/10.18617/liinc.v15i2.4775Palavras-chave:
Dados de pesquisa, Ciclo de vida dos dados de pesquisa, Gestão dos dados de pesquisaResumo
Dados de pesquisa são insumos importantes para a produção de conhecimento. A gestão e a curadoria adequada dos mesmos são formas de se evitar as constantes perdas de dados relatadas na literatura. Assim, apresenta-se a modelagem dos ciclos de vida de dados de pesquisa e a tipificação desses como forma de orientar a promoção de boas práticas de gestão e curadoria. Partindo desses pressupostos, o ciclo de vida dos dados gerados pelo Projeto Febre Amarela – Fiocruz-Minas é modelado e os dados são tipificados. Adicionalmente, são apontadas fragilidades e possibilidades para a gestão dos dados de pesquisa do referido projeto.
Referências
ATKINS, D. E. et al. Revolutionizing science and engineering through cyberinfrastructure - Report of the National Science Foundation Blue-Ribbon Advisory Panel on cyberinfrastructure. 2003.
BAUER, B. et al. Researchers and their data. Results of an Austria survey - Report 2015. 2015. Disponível em: https://phaidra.univie.ac.at/o:409318. Acesso em: 30 maio 2019.
BORGMAN, C. L. Research data: who will share what, with whom, when an why. RatSWD Working Paper, v. 161, n. 10, 2010. Disponível em: http://sydney.edu.au/research/data_policy/resources/ands_borgman_2010_rese-arch_data.pdf. Acesso em: 28 maio 2019.
CARLSON, J. The use of data lifecycle models in developing and supporting data services. In: RAY, J. M. Research Data Management: Practical Strategies for Information Professionals. Purdue University Press, 2014. p. 63-86.
COX, A. M.; PINFIELD, S. Research data management and libraries: current activities and future priorities. Journal of Librarianship and Information Science, v. 46, n. 4, p. 299–316, 2013.
DATAONE. Data management guide for public participation in scientific research. DataONE Public Participation in Scientific Research Working Group, Albuquerque. 2013.
DDI. The Data Documentation Initiative: an introduction for national statistical institutes. 2011. p. 1-10. Disponível em: http://odaf.org/papers/DDI_Intro_forNSIs.pdf. Acesso em: 28 jun. 2019.
FIOCRUZ. Grupo de Trabalho em Ciência Aberta. Termo de referência: gestão e abertura de dados para pesquisa na Fiocruz. Rio de Janeiro: FIOCRUZ/Presidência, 2018. 15p. Disponível em: <https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/26803>. Acesso em: 30 maio 2019.
GUPTA, S.; MÜLLER-BIRN, C. A study of e-Research and its relation with research data lifecycle: a literature perspective. Benchmarking: an International Journal, v. 25, n. 6, p. 1656-1680, 2018.
HEY, T., TANSLEY, S., TOLLE, K. (Eds.). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft Research, 2009. Disponível em: http://research.microsoft.com/collaboration/fourthparadigm. Acesso em: 12 maio 2019.
HIGGINS, S. The DCC curation lifecycle model. The International Journal of Digital Curation, v. 3, n. 1, p. 134-140, 2008.
HOLTZBLATT, K.; JONES, S. Contextual inquiry: A participatory technique for system design. In: SCHULER, D.; NAMIOKA, A. (Ed.), Participatory design: principles and practices. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. 1993, p. 177-210.
ICPSR. Guide to social science data preparation and archiving: best practice throughout the data lifecycle. Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR),Institute for Social Research University of Michigan, Ann Arbor, MI. 2012.
IWGDD. Harnessing the power of digital data for science and society. Report of the Interagency Working Group on Digital Data (IWGDD) to the Committee on Science of the National Science and Technology Council. 2009.
LYON, L. Dealing with data: role, rigths, responsabilities and relationships. Consultancy Report, p. 1-65, 2007. Disponível em: http://www.ukoln.ac.uk/ukoln/staff/e.j.lyon/reports/dealing_with_data_report-final.pdf. Acesso em: 03 jul. 2019.
NATURE. Data’s shameful neglect. Nature -Editorial, v. 461, n. 7261, p. 145, 10 set. 2009.
NSF - National Science Board. Long-Lived Digital Data Collections: Enabling Research and Education in the 21st Century. Arlington, VA: National Science Foundation, 2005.
OCDE - ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO. Principles and guidelines for access to research data from public data. 2007. Disponível em: http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf. Acesso em: 17 jun. 2019.
OLIVER, G; HARVEY, R. Digital Curation. Chicago: American Library Association. 2017.
SALES, L. F.; SAYÃO, L. F. Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa. Conhecimento em Ação, Rio de Janeiro, v. 4, n. 1, 2019. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/rca/article/view/26337/14573. Acesso em: 08 jul. 2019.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. CURADORIA DIGITAL: um novo patamar para preservação de dados digitais de pesquisa. Informação e Sociedade: Estudos, João Pessoa, v. 22, n. 3, p.179-191, set./dez., 2012.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Guia de Gestão de Dados de Pesquisa para Bibliotecários e Pesquisadores. Rio de Janeiro: CNEN/IEN, 2015. Disponível em: http://www.cnen.gov.br/images/CIN/PDFs/GUIA_DE_DADOS_DE_PESQUISA.pdf. Acesso em: 22 jun. 2019.
UNIVERSITY OF LEEDS. Research data management explained. Disponível em: https://library.leeds.ac.uk/info/14062/research_data_management/61/research_data_management_explained. Acesso em: 30 jun. 2019.
USGS. The United States geological survey science data lifecycle model. Open-file Report nº 2013-1265, US Geological Survey (USGS), Reston, VA. 2013.
VAN den EYNDEN, V. et al. Managing and sharing data: a best practice guide for researchers. United Kingdom: Data Archive, University of Essex. 2011.
VANZ, S. A. de S. et al. Acesso aberto a dados de pesquisa no Brasil: práticas e percepções dos pesquisadores: relatório 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/10183/185195. Acesso em: 30 maio 2019.
VINES, T. H. et al. The availability of research data declines rapidly with article age. Current Biology, v. 24, n. 1, p. 94-97, 2014. Disponível em: https://www.cell.com/action/showPdf?pii=S0960-9822%2813%2901400-0. Acesso em: 03 jun. 2019.
WHYTE, A.; TEDDS, J. Making the case for research data management. Digital Curation Centre Briefing Papers. Edinburgh: JISC, 2011. Disponível em: http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/making-case-rdm. Acesso em: 2 jul. 2019.
WISSIK, T.; ĎURČO, M. Research data workflows: from research data lifecycle models to institutional solutions. CLARIN Annual Conference 2015, Poland, v. 123, p. 94-107, 2016. Disponível em: http://www.ep.liu.se/ecp/123/008/ecp15123008.pdf. Acesso em: 03 jun. 2019.
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