Enfrentamento à desinformação por meio dos algoritmos: um panorama internacional na literatura científica das possíveis respostas ao problema

Autores

  • Thiago Magela Rodrigues Dias Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brasil; Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil https://orcid.org/0000-0001-5057-9936
  • Jônatas Edison da Silva Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil https://orcid.org/0000-0001-5892-6736

DOI:

https://doi.org/10.18617/liinc.v18i2.6057

Palavras-chave:

Ciência da Informação, Informação, Algoritmos, Desinformação, Informação falsa

Resumo

Desinformação, informações falsas, fenômeno da pós-verdade, negacionismo científico, uso do termo fake news e aperfeiçoamento de algoritmos são algumas características da sociedade contemporânea. Apresenta-se uma contextualização na fundamentação teórica sobre desinformação e algoritmos, que são dois temas que norteiam o estudo. Diante desse cenário crítico da informação, torna-se necessário propor e pesquisar sobre medidas para combater a desinformação, principalmente pelo fato das informações falsas podem influenciar a tomada de decisões dos usuários. O objetivo geral da pesquisa é analisar as diferentes abordagens quanto ao uso de algoritmos e da tecnologia como solução para desinformação que aparecem nos artigos científicos indexados na Web of Science (WoS). O estudo é uma pesquisa exploratória; pesquisa bibliográfica, com uma abordagem quantitativa e qualitativa, com o uso da análise de conteúdo. Adotou-se recuperar documentos entre os anos de 1945 e 2019. Os resultados indicam que existem 66 artigos com soluções que usam a tecnologia ou os algoritmos para enfrentar o problema. Sendo que as propostas que mais tiveram incidência foram: algoritmos, Inteligência Artificial (IA), blockchain e soluções tecnológicas. Quanto a produtividade, a partir de 2017 que foram observados mais artigos que continham soluções, sendo que mais da metade são do idioma inglês e pertencem em três áreas de pesquisa da WoS, a Computer Science, Engineering e Information Science & Library Science. A Ciência da Informação (CI) tem como foco o estudo das propriedades da informação, logo sendo uma ciência interdisciplinar abordar a desinformação, propondo soluções é necessário para o avanço e progresso da área

Biografia do Autor

  • Thiago Magela Rodrigues Dias, Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brasil; Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil

    Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2016) tendo trabalhado com Bibliometria, Extração de Dados Científicos e Análise de Redes de Colaboração Científica. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008), trabalhando com Arquitetura Orientada a Serviços e Web Mining com o tema: Uma Arquitetura Orientada a Serviços para emprego em Sistemas de Mineração de Dados na Web. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga - UNIFOR (2004), além de Especialização em Produção de Software - com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2007) e Especialização em Melhoria do Processo de Software, UFLA (2007). Atua como Professor no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) lecionando disciplinas na Graduação e Pós-graduação da instituição. Professor do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacoinal do CEFET-MG e Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Também tem atuação como Colaborador em Projetos no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Extração e Integração de Dados, Análise de Redes Sociais, Análise de Redes de Colaboração Científica, Acesso Aberto, Recuperação e Organização da Informação, Ciência de Dados, Data Mining, Text Mining e Web Mining. 

  • Jônatas Edison da Silva, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil

    Doutorando (2022 - presente) e Mestre (2020 - 2022) em Ciência Informação, pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (PGCIN/UFSC). Bacharel em Arquivologia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016 - 2019). Atualmente, é Bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Com experiências em instituições públicas e privadas, na organização de documentos, processos administrativos, elaboração de instrumentos de gestão documental. Experiência na área de Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Informação; Desinformação; Pós-verdade; Arquivologia; e Competência em informação. Membro titular da representação discente do PGCIN/UFSC, gestão 2022 - 2023. Integrante da primeira Comissão de de Visibilidade, Marketing e Divulgação do PGCIN/UFSC, com o cargo de Coordenação de Criação & Design. 

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Publicado

02/11/2022

Edição

v. 18 n. 2 (2022): O papel dos algoritmos e das plataformas digitais em contextos sociopolíticos

Seção

O papel dos algoritmos e das plataformas digitais em contextos sociopolíticos

Licença

Copyright (c) 2022 Thiago Magela Rodrigues Dias, Jônatas Edison da Silva

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Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Como Citar

Enfrentamento à desinformação por meio dos algoritmos: um panorama internacional na literatura científica das possíveis respostas ao problema. Liinc em Revista, [S. l.], v. 18, n. 2, p. e6057, 2022. DOI: 10.18617/liinc.v18i2.6057. Disponível em: https://revista.ibict.br/liinc/article/view/6057. Acesso em: 31 mar. 2025.