As transmissões televisivas em todo o mundo empregam hashtags específicas para facilitar o
envolvimento do espectador através das redes sociais com os apresentadores dos programas. No
contexto das transmissões de notícias, os comentários dos indivíduos misturam-se com as matérias exibidas nos telejornais, principalmente em relação às situações urbanas. Essas publicações nas redes sociais constituem uma base de dados significativa, uma vez que os usuários assumem papéis semelhantes aos dos cidadões. O objetivo deste artigo é esmiuçar as postagens associadas às hashtags #VcNoJL1 e #VcNoJL2, divulgadas na plataforma Twitter (X), no contexto do telejornal TV Liberal, veiculado no Estado do Pará (Brasil), utilizando a metodologia CRISP-DM e técnicas de ciência de dados. Empregando um exame estatístico nessas publicações, observou-se um nível discreto de envolvimento entre os telespectadores, que também são utilizadores da referida plataforma de redes sociais. Além disso, foi realizada uma avaliação de sentimento das postagens, revelando que 54% dos comentários são negativos, 31% são positivos e 15% são neutros. Os comentários negativos ressaltam notavelmente os desafios dentro da administração pública municipal, enquanto que os comentários positivos são em torno de ocasiões comemorativas como o Dia das Mães e o Dia dos Avós. Esse tipo de análise constitui uma importante ferramenta de monitoramento não só para o programa televiso, como também para a administração pública.
Telejornal, Hashtags, Interação ao vivo, Ciência de dados, Análise de sentimento
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