(Introdução) A indexação é uma atividade estratégica na Biblioteconomia e Ciência da Informação (BCI), desempenhando papel central na organização e recuperação do conhecimento em Sistemas de Recuperação da Informação (SRI). Nesse contexto, a relevância emerge como critério essencial para orientar a análise de assunto, especialmente diante da complexidade cognitiva, situacional, afetiva e pragmática dos processos de busca.(Objetivo) Este artigo tem como objetivo propor o Modelo Inferencial de Análise de Assunto orientado pela Relevância (MIAAR), articulando fundamentos epistêmicos, heurísticos e interpretativos com vistas a qualificar a representação temática nos SRI. (Metodologia) A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, fundamentada em revisão crítica da literatura especializada, com foco na natureza multidimensional da relevância, na qualidade da indexação e nos aspectos inferenciais da análise de assunto.(Resultados) Como resultado, propõe-se um modelo composto por cinco etapas interdependentes: leitura contextual, seleção conceitual, avaliação situacional, pertinência epistêmica e formulação representacional. O MIAAR busca qualificar a mediação entre conteúdos documentais, sistemas de organização do conhecimento e critérios de julgamento dos usuários, promovendo representações temáticas mais coerentes, situadas e responsivas. (Conclusões) Conclui-se que o modelo contribui para aprimorar a eficácia comunicacional dos SRI, ao fortalecer o vínculo entre representação, contexto e experiência do sujeito da informação. Recomenda-se sua aplicação empírica em diferentes contextos documentais, bem como investigações sobre sua contribuição para o desenvolvimento de vocabulários controlados e ontologias.