Data vizualization: past, present and future

Authors

  • Fabiano Couto Corrêa da Silva Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação (FABICO) Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) https://orcid.org/0000-0001-5014-8853

DOI:

https://doi.org/10.18617/liinc.v15i2.4812

Abstract

ABSTRACT The fundamental principles of data science and the generalities of one of its areas of study are exposed: Data Visualization. The article discusses how multivariate data has been represented through illustrated images and graphs that relate the elements of syntax and semantics that can include analytical thinking in visual margins. It analyzes how Data Visualization has been developed over time, using examples recognized as cutting edge in this field, validating research with basic cognitive analysis on principles of evidence presentation in information displays.

Keywords: Data Visualization; Infographics; Scientific Data; Storytelling, Big Data.

Author Biography

  • Fabiano Couto Corrêa da Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação (FABICO) Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN)
    Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação/FABICO da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), atuando no curso de graduação de Biblioteconomia e o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN), ambos da mesma instituição. Atua como vice-líder do Grupo de Pesquisa em Comportamento e Competências InfoComunicacionais (InfoCom). Graduado em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002), mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008) e doutor em Información y documentación en la Sociedad del Conocimiento pela Universitat de Barcelona (2017). Tem experiência na área de Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Gestão de Dados Científicos, Produção Científica, Aprendizagem Colaborativa e Ciência Aberta.

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Published

11/12/2019

Issue

Vol. 15 No. 2 (2019): Research Data

Section

Research Data

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How to Cite

Data vizualization: past, present and future. Liinc em Revista, [S. l.], v. 15, n. 2, 2019. DOI: 10.18617/liinc.v15i2.4812. Disponível em: https://revista.ibict.br/liinc/article/view/4812. Acesso em: 21 nov. 2024.