Diversity, equity and inclusion (DEI) policies and artificial intelligence

global trends and Brazilian scenario

Authors

  • Tarcisio Torres Silva Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas), Centro de Linguagem e Comunicação. Campinas, SP, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.18617/liinc.v22i1.7896

Keywords:

Artificial inteligence, Diversity, Equity, Inclusion, Social impact

Abstract

 

This paper presents recent discussions on artificial intelligence for social good (AI4SG). It seeks to understand how AI has been used to reduce inequalities, combat injustice, promote diversity, equity, and inclusion (DEI), and identify obstacles and needs for developing public policies within this segment. The approach begins with general data and then emphasizes the Brazilian context. The methodology includes bibliographic research on AI for social good and approaches to policy guidelines and technological solutions, both domestic and international. An initial mapping of initiatives in Brazil is also carried out to identify patterns and trends. The results indicate that the observed scenario is organized around efforts by governments, NGOs, companies, and startups that act on opportunities for action or are created to minimize the negative impacts of technological bias on society.

References

BANKHWAL, M. et al. AI for social good: Improving lives and protecting the planet. McKensey Global Institute, 2024. Disponível em: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/ai-for-social-good#/. Acesso em: 16 set. 2024.

BARDIN, L. Análise de Conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2011.

CARDOSO, R. G20 Social: Brasil propõe novo ODS pela igualdade étnico-racial. Agência Brasil, 15 nov. 204. Disponível em: https://agenciabrasil.ebc.com.br/direitos-humanos/noticia/2024-11/g20-social-brasil-propoe-novo-ods-pela-igualdade-etnico-racial. Acesso em 28 dez. 2024.

CASSINO, J. F.; SOUZA, J.; SILVEIRA, S. A. (orgs.). Colonialismo de dados: como opera a trincheira algorítmica na guerra neoliberal. São Paulo: Autonomia Literária, 2022.

COECKELBERGH, M. Ética da inteligência artificial. São Paulo/Rio de Janeiro: Ubu, 2023.

CONCHA, B. Primeira Inteligência Artificial Afroreferenciada é lançada em Salvador. Prefeitura Municipal de Salvador, 2024. Disponível em: https://comunicacao.salvador.ba.gov.br/primeira-inteligencia-artificial-afroreferenciada-e-lancada-em-salvador/. Acesso em 25 jun. 2025.

COWLS, J. et al. A definition, benchmark and database of AI for social good initiatives. Nature Machine Intelligence, v. 3, p. 111–115, fev. 2021. DOI: 10.1038/s42256-021-00296-0.

CHUI, M. et al. Notes from the AI frontier: applying AI for social good. McKensey Global Institute, 2018. Disponível em: https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/mgi-applying-ai-for-social-good-discussion-paper-dec-2018.pdf. Acesso em 10 dez. 2024.

DIAS, G. S. Qual o percentual de pessoas negras nos estados brasileiros? Guia Negro, 21 mar. 2024. Disponível em: https://guianegro.com.br/qual-o-percentual-de-pessoas-negras-nos-estados-brasileiros/. Acesso em: 25 jun. 2025.

EMMERSON, J.; GHANI, R.; SHI, Z. R. Towards Automated Scoping of AI for Social Good Projects. arXiv, abr. 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2504.20010. Acesso em: 17 jun. 2025.

FOLEGO, T. Desmonte de políticas de diversidade chega ao Brasil – de forma silenciosa. Reset UOL, 13 fev. 2025. Disponível em: https://capitalreset.uol.com.br/diversidade/desmonte-de-politicas-de-diversidade-nos-eua-chega-ao-brasil-de-forma-silenciosa/. Acesso em: 18 jun. 2025.

IRIGARAY, H. A. R.; STOCKER, F. ESG: novo conceito para velhos problemas. Cadernos EBAPE.BR, v. 20, n. 4, p. 1–4, jul. 2022.

LACERDA, I., FREITAS, R. F., BRENNAND, J. M. A. Diversidade para quem? Ascensão e queda das políticas de diversidade, equidade e inclusão no Facebook/Meta. Compos, 2025. Disponível em: https://publicacoes.softaliza.com.br/compos2025/article/view/11264. Acesso em: 18 jun. 2025.

NIC.br. Pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nas empresas brasileiras: Pesquisa TIC Empresas, ano 2023, 2024. Disponível em: https://cetic.br/pt/arquivos/pesquisa/2023/empresas/. Acesso em 20 set. 2024.

NOBRE, G. F.; NOBRE, H. H. M. Comunicação Pública e Inteligência Artificial Generativa: promovendo a participação acionária, de gestão e de benefícios. In: LEMOS, C. L. et al (org.). Comunicação Pública, Cidadania e Informação: debates do II Congresso Brasileiro de Comunicação Pública. ABCPública. São Paulo: Tikibooks; ABCPública, 2024.

NORMANDO, J. S. A.; SIGNATES, L. Entre humanos e máquinas: midiatização, inteligência artificial e plataformização. In: VII Seminário Internacional de Pesquisas em Midiatização e Processos Sociais, 2025. Anais eletrônicos [...]. POSCOM-UFSM, Santa Maria, RS, 2025.

O'NEIL, C. Algoritmos de destruição em massa: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. São Paulo: Editora Palavraria, 2018.

PLANO Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, 29 jul. 2024.

SHI, Z. R.; WANG, C.; FANG, F. Artificial Intelligence for Social Good: A Survey. arXiv, jan. 2020. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2001.01818. Acesso em: 17 jun. 2025.

SILVA, T. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais. São Paulo: Edições Sesc São Paulo, 2022.

SILVA, T. (org.). Inteligência Artificial Generativa: discriminação e impactos sociais. Desvelar, 2024.

VINUESA, R. et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nat Commun, 11, 233, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y. Acesso em 17 dez. 2024.

ZOWGHI, D.; RIMINI, F. Diversity and Inclusion in Artificial Intelligence. arXiv e-prints, 2023. doi:10.48550/arXiv.2305.12728

ZUBOFF, S. A era do capitalismo de vigilância: a luta por um futuro humano na nova fronteira do poder. Tradução de George Schlesinger. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2020.

Published

16/06/2026