Sistemas de informação em linguagem natural: em busca de uma indexação automática

Autores

  • Marcílio de Brito

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v21i3.435

Palavras-chave:

Recuperação da informação. Indexação automática. Tratamento automático da linguagem natural. Gramáticas Afixos.

Resumo

Este artigo aborda o tratamento automático de linguagens naturais, particularmente a descrição do conteúdo informacional de textos, para melhorar sua indexação e preencher os requisitos dos sistemas de informação documentária, a partir de elementos fornecidos pela estruturação dos sintagmas nominais (SN). Uma nova ferramenta para análise morfossintática foi criada e desenvolvida com a linguagem de programação Starlet, baseada na teoria de Gramáticas Afixos,
gramáticas em dois níveis, resultante do trabalho anterior de C.H. A. Koster. Usando-se gramáticas em dois níveis, aumentou-se a capacidade descritiva desta nova linguagem e produziu-se um simples e elegante modelo que possibilitou uma representação mais detalhada dos procedimentos
de análise. Um corpo maior constituído de textos da
Agence France Presse (AFP News Brieves) foi  usado para testar o analisador morfossintático. Os resultados demonstraram claramente a capacidade das gramáticas em dois níveis para alcançar a formalização de fenômenos lingüísticos. As
vantagens importantes deste método repousam na capacidade de se ter controle mais específico sobre a aplicação das regras de análise. Uma descrição mais sintática conduza programas mais bem adaptados ao meio computadorizado e às
necessidades lingüísticas.

Palavras-chave
Recuperação da informação. Indexação automática. Tratamento automático da linguagem
natural. Gramáticas Afixos.

Information systems in natural languages: looking for an automatic indexing

Abstract

This paper deals with the automatic treatment of natural languages, particularly the informational description of texts in order to improve their indexing and match the requirements of documentary information systems from noun phrase structured
elements. A new tool for morpho-syntactic analysis was created and developed with the programming language Starlet based on the theory of Affix Grammars, two-level grammars, which resulted from C.H.A. Koster's early work. Using two-level grammars increased the descriptive power of this new language
and produced a simple and elegant frame that allowed
a more detailed representation of the analysis procedures. A large corpus of texts from Agence France Presse (AFP News Brieves) was used to test the morpno-syntatic analyser. The results clearly demonstrated the power of two-level grammars to reach linguistics phenomena formalization. The main
advantages of this method lay in the ability to have stricter control on analysis rules. A better syntatic description leads to programs better adapted to computerized environment and linguistics needs.

Keywords
Information retrieval. Automatic indexing. Automatic
treatment of natural languages. Affix Grammars.

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Biografia do Autor

  • Marcílio de Brito
    Doutor em Informática Documentária pela Université Claude Bernard Lyon-l, França, é funcionário do Serviço Brasileiro de Apoio às Pequenas e Médias Empresas (Sebrae) e professor visitante da Universidade de Brasília, Departamento de Ciência da Informação e ocumentação.

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