Repositórios de Dados Científicos na Infraestrutura de Pesquisa: adoção dos princípios FAIR

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4878

Palavras-chave:

Repositório de dados, Dados científicos, Infraestrutura de pesquisa, Princípios FAIR, Acesso aberto

Resumo

As infraestruturas de pesquisa são implementadas por instituições para apoiar a descoberta, a partilha, a exploração, a análise, a curadoria, a utilização, a replicação e a gestão de dados que, alinhadas aos aspectos debatidos no contexto da Ciência Aberta, tem o potencial de acelerar a descoberta e a inovação científica. Os princípios FAIR para a ciência de dados estão sendo adotados em conexão com infraestruturas de pesquisa como CLARIN que fornecem repositórios de dados para a gestão dos dados.  O Objetivo deste artigo é apresentar  a infraestrutura de pesquisa CLARIN a qual adotou os princípios FAIR e discutir a relevância dos repositórios de dados nesse contexto. Foi utilizada a metodologia qualitativa como base o levantamento bibliográfico para a discussão sobre as temáticas. Para coleta sobre os repositórios de dados da infraestrutura CLARIN foi utilizado o Registry of Research Data Repositories (re3data.org). Conclui-se que os repositórios de dados propiciam condições para atenderem aos requisitos do FAIR e que a quantidade de repositórios de dados integrados à infraestrutura CLARIN demonstra o valor agregado desses repositórios.

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Biografia do autor

Elizabete Cristina de Souza de Aguiar Monteiro, Universidade Estadual Paulista

Doutorando do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação - Unesp campus de Marília

Bibliotecária na Unesp campus de Marília

Ricardo Cesar Gonçalves Sant’Ana, Universidade Estadual Paulista

Docente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação - Unesp campus de Marília

Referências

BEL, N.; GONZÁLEZ-BLANCO GARCÍA, E.; IRUSKIETA, M.; CLARIN Centro -K-español. Procesamiento del Lenguaje Natural, Alicante, n. 57, p. 151-154, 2016. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515754424019. Acesso em: 17 mar. 2019.

BEL, N. et al. El proyecto CLARIN: una infraestructura de investigación científica para las humanidades y las ciencias sociales. Digithum: les humanitats en l'era digital, Catalunya, n. 10, p. 1-8, Maio 2008. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4805587. Acesso em: 3 jan. 2017.

BORGMAN, C. L. et al. Knowledge infrastructures in science: data, diversity, and digital libraries. International Journal on Digital Libraries, New York, v. 16, n. 3, p. 207–227, Sep. 2015. Disponível em: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00799-015-0157-z#page-1. Acesso em: 2 nov. 2015.

CLARIN. Participating Consortia. [201-]. Disponível em https://www.clarin.eu/content/participating-consortia. Acesso em: 2 nov. 2015.

DE SMEDT, K. et al. Towards an open science infrastructure for the digital humanities: the case of CLARIN. In: CONFERENCE ON DIGITAL HUMANITIES IN THE NORDIC COUNTRIES, 3., 2018, Helsinki. Proceedings [...] Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2018. p. 139-151. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2084/paper11.pdf. Acesso em: 07 mar. 2019.

DOWNEY, Laura; BANERJEE, Sumit.Building an information architecture checklist: encouraging and enabling IA from infrastructure to the user interface architecture. Journal of Information Architecture, v. 2, n. 2, p. 25-42, 2010. Disponível em:

EDWARDS, P. N. et al. Understanding infrastructure: dynamics, tensions and design. Ann Arbor: Deep Blue, 2007. Disponível em: https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/49353. Acesso em: 2 nov. 2015.

EDWARDS, P. N. et al. Knowledge infrastructures: intellectual frameworks and research challenges. Ann Arbor: Deep Blue, 2013. Disponível em: http://pne.people.si.umich.edu/PDF/Edwards_etal_2013_Knowledge_Infrastructures.pdf. Acesso em: 2 nov. 2015.

EUROPEAN COMMISSION. Turning FAIR into reality. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. Disponível em: https://publications.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d. /language-en/format-PDF/source-80611283. Acesso em: 20 dez. 2018.

FIŠER,D.; LENARDIČ, J.; ERJAVEC, T. CLARIN’s Key Resource Families. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION (LREC-2018), 11., 2018, Miyazaki. Proceedings [...]. França: European Languages Resources Association, 2018. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/L18-1210. Acesso em:

maio 2019.

DE JONG, F. M. G. et al. CLARIN: Towards FAIR and responsible data science using language resources. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION (LREC 2018), 11., 2018, Miyazaki. Proceedings… Utrecht: Utrecht University Repository, 2018. p. 3259 - 3264. Disponível em: https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/364776. Acesso em: 07 mar. 2019.

KALINAUSKAITĖ, D. To be findable, accessible, interoperable and reusable: language data and technology infrastructure for supporting the FAIR data approach. 2017. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/fe23/3a6acf062719d9834d4ba71d8aa0acee82b4.pdf?_ga=2.154795704.1673960049.1568136138-885200410.1566584314. Acesso em: 29 jun. 2019.

INDRUSIAK, L. S.; GLESNER, M.; REIS, R. Comparative analysis and application of data repository infrastructure for collaboration-enabled distributed design environments. In: CONFERENCE ON DESIGN, AUTOMATION AND TEST IN EUROPE, 2., 2002, Proceedings […]. Washington: IEEE Computer Society, 2002. Disponível em: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=874419. Acesso em: 29 jun. 2019.

MONTEIRO, E. C. S. A.; SANT’ANA, R. C. G. Plano de gerenciamento de dados em repositórios de dados de universidades. Encontros Bibli, Florianópolis, v. 23, n. 53, p. 160-173, set./dez. 2018. Disponível em:

https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23n53p160/37296.

Acesso em: 10 jan. 2019.

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Publicado

20/03/2020

Como citar

Monteiro, E. C. de S. de A., & Sant’Ana, R. C. G. (2020). Repositórios de Dados Científicos na Infraestrutura de Pesquisa: adoção dos princípios FAIR. Ciência Da Informação, 48(3). https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4878