Uma estratégia para recomendação de especialistas a partir de dados abertos disponíveis na Plataforma Lattes

Autores

  • Sérgio José de Sousa CEFET-MG http://orcid.org/0000-0003-1121-0735
  • Thiago Magela Rodrigues Dias Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) – Belo Horizonte, MG, Brasil.
  • Adilson Luiz Pinto Professor da Universidade Federal de Santa Catarina,(UFSC) Florianópolis, SC, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4909

Palavras-chave:

Recomendação de Especialista, Plataforma Lattes, Recuperação de Informação, Redes Neurais, Deep Learning,

Resumo

Com o crescente volume de dados e usuários de sistemas de currículos, a dificuldade de encontrar especialistas é cada vez maior. Neste trabalho é proposto metodologia de extração de dados abertos dos currículos da Plataforma Lattes, um tratamento para esses dados e investiga uma abordagem de Agente de Recomendação baseado em redes neurais profundas com autoencoder.

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Publicado

20/03/2020

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