Utilizando o framework LattesDataXplorer para Vincular Automaticamente os Currículos da Plataforma Lattes à Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD)

Autores

  • Thiago Magela Rodrigues Dias
  • Washington Carvalho-Segundo IBICTI
  • Lautaro Matas La Referencia

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.5003

Palavras-chave:

Ligação de Dados, Enriquecimento de Metadados, BDTD, Plataforma Lattes

Resumo

Um dos principais problemas em repositórios científicos é identificar relacionamentos e vincular metadados de diferentes fontes. Este trabalho descreve brevemente os últimos resultados de um esforço para construir uma plataforma de software comum capaz de processar metadados de diferentes fontes heterogêneas. O estudo de caso para essa fase inicial é o encadeamento da Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD) e dos currículos da Plataforma Lattes, aplicando uma estratégia de transformação de string. Os resultados preliminares mostram um caminho promissor a seguir para alcançar uma implementação de nível de produção

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Biografia do autor

Thiago Magela Rodrigues Dias

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET/MG) – Brasil. Professor e pesquisador do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET/MG) - Divinópolis, MG - Brasil. 

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Publicado

20/03/2020

Como citar

Dias, T. M. R., Carvalho-Segundo, W., & Matas, L. (2020). Utilizando o framework LattesDataXplorer para Vincular Automaticamente os Currículos da Plataforma Lattes à Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD). Ciência Da Informação, 48(3). https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.5003

Edição

v. 48 n. 3 (2019): Suplemento: Trabalhos apresentados na 10ª Conferência Luso-Brasileira de Ciência Aberta - ConfOA

Seção

Pecha Kucha

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