Dicionário Semântico de Dados: abordagem de anotação de dados aplicada à geração de indicadores de desempenho
DOI:
https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5502Palavras-chave:
Modelos Dimensionais, Indicadores de Desempenho, KPI, Dicionário de Dados, Ontologia, Anotação Semântica, FAIRResumo
Key Performance Indicators (KPIs) são usados por organizações para avaliar o desempenho de suas atividades, apoiando a decisão. Com esses indicadores, elas reveem seus processos, buscando a sua melhoria contínua. Em modelagem de dados, os modelos dimensionais estruturam os dados agrupando-os em “fatos” e “dimensões”. Os fatos são representados por campos numéricos que permitem gerar KPIs. É importante, contudo, seguir técnicas e boas práticas de anotação de dados com metadados que minimizem interpretações divergentes. O modo de anotar dados é ilustrado com a técnica “Dicionário Semântico de Dados” (SDD), que os associa a conceitos e tem potencial para apoiar a geração de KPIs, enriquecendo-os e formalizando-os com ontologias. Seguindo essa técnica, é apresentado um breve experimento que anota um modelo de dados para cálculos de KPIs usando SDDs. Como resultado, o potencial dos SDDs no contexto da geração de KPIs em organizações é examinado. Conclui-se que, além da integração semântica dos dados, outra contribuição é a estruturação formal (em lógica) dos indicadores em grafos de conhecimento fundamentados por ontologias. Finalmente, o experimento contribui para a curadoria dos dados, já que o SDD segue as boas práticas e os princípios FAIR
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Referências
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Publicado
25/11/2020
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Artigos científicos
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