O ChatGPT como suporte à construção de uma base de dados textual sobre violências: apresentação e análise do processo

Autores

  • Guilherme Ataíde Dias Universidade Federal da Paraíba, Departamento de Ciência da Informação.
  • Tassyara Onofre de Oliveira
  • Arthur Antônio Martins Sales Campelo
  • Vivian Roberta Lima de Carvalho

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v55i2.7951

Palavras-chave:

inteligencia artificial, ChatGPT, DSpace, base de dados, violência

Resumo

Este artigo descreve a construção de uma base de dados textual de referência sobre violências, com o objetivo de aprimorar a recuperação da informação para pesquisadores da Rede Interdisciplinar de Estudos sobre Violências. A pesquisa, de caráter aplicado e abordagem qualitativa, integrou princípios da Ciência da Informação e tecnologias emergentes, utilizando o ChatGPT como ferramenta de suporte na criação de uma página web, de um tesauro temático, de um gerador de itens e de imagens ilustrativas. O repositório foi implementado no DSpace 7, organizado em coleções temáticas aderentes aos princípios FAIR, o que resultou em maior eficiência na recuperação de dados. Os resultados indicam que o uso da inteligência artificial reduziu significativamente o tempo de desenvolvimento, embora ajustes humanos sejam essenciais para garantir a qualidade. Conclui-se que o uso do ChatGPT viabilizou avanços no projeto; contudo, persistem desafios relacionados à automação da ingestão de metadados e à capacitação técnica para uso avançado do DSpace.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Guilherme Ataíde Dias, Universidade Federal da Paraíba, Departamento de Ciência da Informação.
    Pós-Doutorado pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil. Doutorado em Ciências da Comunicação /Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo, USP, Brasil. Mestrado em Master Of Science In Organization & Management pela Central Connecticut State University. Professor da Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

Referências

FAIRDATABR. FairDataBR: uma ferramenta para a avaliação de conjuntos de dados. [s.d.]. Disponível em: https://wrco.ufpb.br/fair/index.html. Acesso em: 24 fev. 2025.

GABRIEL JUNIOR, R. F.; LAIPELT, R. C. Thesa: ferramenta para construção de tesauro semântico aplicado interoperável. Revista P2P & Inovação, Rio de Janeiro, v. 3, n. 2, p.124-145, Mar./Set. 2017.

RUSSEL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Rede Interdisciplinar de Estudos sobre Violências. Disponível em: https://www.ufpb.br/riev/index.php. Acesso em: 20 fev. 2025.

WILKINSON, M. D. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, [S.l.], v. 3, art. 160018, 2016. Disponível em: https://www.nature.com/articles/sdata201618. Acesso em: 20 fev. 2025.

Downloads

Publicado

29/05/2026

Edição

Seção

v. 55 n. 2 (2025): Dossiê Temático - WiDAT 2025: Dado, Informação, Tecnologia e os Impactos da Inteligência Artificial