A referenciação em textos do YouTube
um estudo com vistas à análise de sentimentos
DOI:
https://doi.org/10.18617/liinc.v13i2.3933Palavras-chave:
Análise de Conteúdo, Análise de Sentimentos, Corpus, ReferenciaçãoResumo
Este artigo descreve um estudo sobre o fenômeno da referenciação a partir de um corpus textual extraído do YouTube. O objetivo é verificar a utilização dos referentes em postagens positivas, negativas ou neutras, e como essa verificação contribuiria para as técnica de análise de sentimentos automática ou semiautomática. Emprega-se a análise de conteúdo e do discurso como métodos de pesquisa, além de software de análise estatística para coleta de frequências de palavras. Conclui-se que a identificação de aspectos de comunicação e informação, tais como os referentes mais utilizados, a não pureza de postagens positivas e negativas, além, da necessidade de criar um critério para a interpretação de dados textuais, podem melhorar o processo de análise de sentimentos.
Referências
AFONSO, Alexandre Ribeiro; TÉ, Jordão. Um estudo sobre referenciação e a construção da opinião a partir de um corpus textual extraído do YouTube. Domínios de Lingu@gem, v. 11, n. 2, p. 339-350, 2017.
ARAÚJO, M. et al. Métodos para análise de sentimentos no Twitter. In: Proceedings of the 19th Brazilian symposium on Multimedia and the Web (WebMedia'13), 2013.
CAREGNATO, Rita Catalina Aquino; MUTTI, Regina. Pesquisa qualitativa: análise de discurso versus análise de conteúdo. Texto Contexto Enferm, v. 15, n. 4, p. 679-84, 2006.
KADER, C. C. C.; RICHTER, M. G. Linguística de corpus: possibilidades e avanços. Instrumento, v. 15, n. 1, p. 13-23, jan./jun. 2013.
KOCH, I. V. Como se constroem e se reconstroem os objetos-de-discurso. Investigações. Recife, v. 21, n.2, p. 99-114, 2008.
LAURENCE, Bardin. Análise de conteúdo. Lisboa: edições, v. 70, p. 20, 2004.
MORAES, Roque. Análise de conteúdo. Revista Educação, Porto Alegre, v. 22, n. 37, p. 7-32, 1999.
OLIVEIRA, Lúcia P. Linguística de corpus: teoria, interfaces e aplicações. Matraga, v. 16, n. 24, 2009.
RECUERO, Raquel. Discutindo Análise de Conteúdo como Método: o# DiadaConsciênciaNegra no Twitter. Cadernos de Estudos Lingüísticos, v. 56, n. 2, 2014.
SCHIESSL, J. M. Descoberta de conhecimento em texto aplicada a um sistema de atendimento ao consumidor. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação). Brasília, DF: UnB, 2007.
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