Ir para o conteúdo
GovBR

Trabalhadores de dados no desenvolvimento da inteligência artificial

desafios à soberania de trabalhadores em plataformas digitais de trabalho nas redes globais de produção da IA

  • O tema da soberania em relação às tecnologias digitais tem ganhado crescente atenção nos últimos anos, como demonstram conceitos como soberania de dados (Hummel et al., 2021) e soberania digital (Pinto, 2018). A literatura sobre soberania digital compreende um universo teórico-metodológico diversificado (Couture, Toupin, 2019), com autores abordando diferentes dimensões do tema, desde a soberania dos dados gerados por grupos, como os povos indígenas (Kukutai et al., 2016) até a geopolítica da IA (Larssen, 2022). Este artigo tem como objetivo abordar uma dimensão ainda subestimada: os desafios à soberania digital nas relações de trabalho. Focando especificamente em trabalhadores no desenvolvimento de Inteligência Artificial, o artigo é guiado pela seguinte questão de pesquisa: quais são os desafios para a soberania dos trabalhadores de dados de IA do Sul Global em plataformas de cloudwork? Discutindo a organização do processo de trabalho em plataformas de cloudwork através de uma lente do materialismo histórico dialético, o artigo destaca os desafios colocados pelo poder de barganha estruturalmente fraco dos trabalhadores e pela falta de acesso aos direitos trabalhistas e proteções sociais, argumentando que tais fatores limitam a soberania individual e coletiva dos trabalhadores. Esses desafios são ilustrados pela discussão de duas grandes plataformas de cloudwork: Amazon Mechanical Turk e Microworkers.

    Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

    Brasília, DF, Brasil
    Setor de Autarquias Sul (SAUS), Quadra 5, Lote 6, Bloco H
    70070-912
    www.ibict.br
    Rio de Janeiro, RJ, Brasil
    Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação
    Rua Lauro Muller, 455 - 4º Andar - Botafogo
    22290-160
    www.ppgci.ufrj.br

    Contato

    Christine Alvarez

    • +55-21-3873-9454
    • liinc@ibict.br

    Liinc em Revista ISSN 1808-3536

    Liinc em Revista é licenciada sob CC BY 4.0

    Política de privacidade

    Platform and workflow by OJS/PKP

    Desenvolvido por Commscientia