Anti-corruption speeches and networks on Twitter: “Bolsonaro is incorruptible”
DOI:
https://doi.org/10.18617/liinc.v18i2.6003Keywords:
Bolsonaro, Corruption, Discourse Analysis, Social Network Analysis, Covid-19Abstract
In view of the unfolding of the "CPI of Covid" in 2021, this research aims to focus on the conversations of Twitter users about the anti-corruption theme, based on the #bolsonaroincorruptível, a hashtag that emerged as a reaction to testimonials that linked the figure of Jair Bolsonaro to corruption in the case of the purchase of vaccines for Covid-19. The data was collected by Netlytic and as analysis methodology, we opted for the Social Network Analysis (SRA), from, mainly, Recuero et al (2018), as well as by the Discourse Analysis, focusing on the concept of discursive memory, (Orlandi 2020; Foucault 2009), for the most relevant tweets of the network found. As main results, we highlight the formation of "discursive bubbles", from mass shots, but with low conversation among users. The main discourses that circulated were related to attacks on the media and the CPI, recalling the discourse of these instances as corrupt, and, mainly, resuming the figure of PT and Lula as corrupt, and Bolsonaro, by negation, should oppose the former president, his "arch-enemy"
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