El fin de la teoría

confrontación entre la investigación basada en datos y la investigación basada en hipótesis

Autores/as

  • Luís Fernando Sayão Comissão Nacional de Energia Nuclear. Botafogo, Rio de Janeiro, Brasil.
  • Luana Farias Sales Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT). Rio de Janeiro, RJ, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-3614-2356

DOI:

https://doi.org/10.18617/liinc.v15i1.4688

Palabras clave:

Big Data, Método Cientifico, Ciência Orientada Por Dados, Ciência Orientada Por Hipoteses

Resumen

La emergencia de las Humanidades Digitales en América Latina y el Caribe ha dado lugar al surgimiento de un conjunto heterogéneo de objetos que articulan diferentes herencias académicas y que paulatinamente se están incorporando a los currículos. Si bien puede hablarse de prácticas preexistentes, es reseñable destacar el modo en el que desde 2011 distintas asociaciones comenzaron a dar forma al campo, utilizando como lengua de comunicación científica al español y al portugués. El presente artículo propone una exploración del comportamiento asociativo de las Humanidades Digitales, principalmente en América Latina y el Caribe, aunque valora las experiencias con comunidades de la Península Ibérica. Reflexiona asimismo sobre las variables que  podrían dar solidez al campo, tales como la defensa de la cultura y la práctica de lo comunitario, lo abierto, la de los bienes comunes, y la de la lengua científica.

Referencias

ANDERSON, Chris. The end of theory: the data deluge makes the scientific method obsolete. Science. Wired, 2008. Disponível em: < https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/ >. Acesso em: 25 março 2019.

danah boyd & Kate Crawford. Critical questions for big data. Information, Communication & Society, v. 15, n. 5, p. 662-679, 2012. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878>. Acesso em 20 março 2019.

GUO, Philip. Data science workflow: Overview and challenges. Disponível em: <http://pgbovine.net/CACM-data-science-workflow.htm>. Acesso em 20 março 2019.

KITCHIN, Rob. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, v. 1, n. 12, 2014. Disponível em: <https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053951714528481>. Acesso em: 20 março 2019.

LATOUR, Bruno. Tarde’s ideia of quantification. In: CANDEA, Matei. The social after Gabriel Tarde: Debates and Assessments. London : Routledge, 2009, p.145-162. Disponível em <https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-00973004/document>. Acesso em: 20 março 2019.

MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor; CUKIER, Kenneth, Big data: A revolution that will transform how we Live, work, and think. Boston : Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt, 2013.

MANOVICH, Lev. The promises and challenges of big social data. 2011. Disponível em <http://manovich.net/content/old/03-articles/64-article-2011/64-article-2011.pdf>. Acesso em: 30 março 2018.

MAZZOCCHI, Fulvio. Could big data be the end of theory in science? EMBO Reports, v. 16, n. 10, 2015. Disponível em: <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.15252/embr.201541001>. Acesso em: 30 março 2018.

NAIMI, Ashley; WESTREICH, Daniel. Big data: A revolution that will transform how we Live, work, and think. American Journal of Epidemology, v.179, n. 2014. Disponível em: <https://academic.oup.com/aje/article/179/9/1143/2739247>. Acesso em: 25 março 2019.

PIGLIUCCI, Massimo. The end of theory in science? EMBO reports, v. 10, n. 6, 2009. Disponível em: <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1038/embor.2009.111>. Acesso em: 25 março 2019.

RODRIGUES, Eloy; SARAIVA, Ricardo. Os repositórios de dados científicos: estado da arte. Porto: RCAAP, 2010. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/23806 Disponível em: <https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/23806>. Acesso em: 07 dez. 2018.

SAYÃO, Luis Fernando. Modelos teóricos em Ciência da Informação: abstração e método científico. Ciência da Informação, v. 30, n. 1, p. 82-91, jan./abr. 2001 Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/ci/v30n1/a10v30n1>. Acesso em: 25 março 2019.

SCHMITT, Charles et al. Scientific discovery in the era of Big Data: More than the scientific method. RENCI White Paper Series, v. 3, n. 6, p. 1-22, 2015. Disponível em: <https://renci.org/wp-content/uploads/2015/11/SCi-Discovery-BigData-FINAL-11.23.15.pdf>. Acesso em: 12 dez 2018.

THE ROYAL SOCIETY. Science as an open enterprise. London: The Royal Society Science Policy Centre, 2012. Disponível em: <https://royalsociety.org/~/media/policy/projects/sape/2012-06-20-saoe.pdf>. Acesso em: 23 março 2019.

Publicado

28/06/2019

Número

Sección

Humanidades digitales: miradas del sur