O impacto do acesso aberto na produção e difusão de conhecimento sobre a Covid-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18617/liinc.v16i2.5296

Palavras-chave:

COVID-19, Indicadores Bibliométricos, Indicadores Altmétricos, Acesso Aberto, Redes de cooperação

Resumo

A corrida científica ocasionada pelo surto do novo coronavírus (SARS-CoV-2) tem posto em evidência a relevância do compartilhamento de dados e resultados de pesquisa de forma mais rápida e aberta do que a do atual sistema de comunicação científica, bem como o papel das mídias sociais nesse contexto. O objetivo deste artigo é analisar o impacto do acesso aberto (open access) na produção e difusão do conhecimento sobre a COVID-19 nos meios tradicionais de comunicação científica e na web social. Via indicadores bibliométricos e altmétricos, analisamos um conjunto de 6.631 artigos e revisões das bases PubMed e Scopus, publicados entre janeiro e abril de 2020. Os resultados evidenciaram que o volume das publicações científicas relacionadas à COVID-19 aumentou a uma taxa média mensal de 166% no período analisado, com destaque às publicações na modalidade acesso aberto. Os países com maior número de publicações são aqueles que tiveram mais casos registrados da COVID-19. No geral, observou-se maior atenção da mídia social e redes de cooperação mais intensas nas publicações científicas de acesso aberto se comparadas às de acesso restrito. Ao combinar indicadores bibliométricos e altmétricos, o artigo permitiu não somente caracterizar a evolução e difusão da produção científica sobre a COVID-19, mas compreender a relação entre a pandemia provocada pelo novo coronavírus e a interação da sociedade em torno dos produtos de pesquisa. Nossos resultados reforçam a importância de se implementar práticas de acesso aberto para criar e/ou fortalecer redes de colaboração de pesquisa e estimular publicações sobre temas emergentes e de interesse mundial

Biografia do Autor

  • Tatiana Bermúdez-Rodríguez, Departamento de Política Científica e Tecnológica, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brasil

    Pós-doutoranda no Departamento de Política Científica e Tecnológica (DPCT), Doutora em Política Científica e Tecnológica, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brasil.
    Link CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/4470504768610356
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9766-1865

  • Vinicius Muraro, Departamento de Política Científica e Tecnológica, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brasil

    Doutorando em Política Científica e Tecnológica, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brasil.
    Link CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/4564890992428149
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8531-0793

     

  • Ana Carolina Spatti, Departamento de Política Científica e Tecnológica, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brasil

    Doutoranda em Política Científica e Tecnológica, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brasil.
    Link CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/2422549895945659
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8839-8276

  • Cristina Leme Monaco, Secretaria da Educação do Estado de São Paulo, Campinas, SP, Brasil.

    Mestre em Política Científica e Tecnológica, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Professora da Rede de Ensino do Estado de São Paulo, Campinas, SP, Brasil.
    Link CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/8282326784909895
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5648-1702

Referências

ALBAGLI, S.; CLINIO, A.; RAYCHTOCK, S. Ciência aberta: correntes interpretativas e tipos de ação. Liinc em Revista, v. 10, n. 2, 2014.

ARAÚJO, K. Mendonça de et al. A produção científica sobre zika em periódicos de acesso aberto. RECIIS, Rio de Janeiro, v. 11, p. 1-8, nov. 2017. Suplemento.

BAHETI, A. D.; BHARGAVA, P. Altmetrics: a measure of social attention toward scientific research. Current Problems in Diagnostic Radiology, v. 46, n. 6, p. 391-392, 2017.

BARROS, M. Altmetrics: métricas alternativas de impacto científico com base em redes sociais. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 20, n. 2, p. 19-37, 2015.

BOETTO, E. et al. Using altmetrics for detecting impactful research in quasi-zero-day time-windows: the case of COVID-19. 2020.

BORREGO, Á. Altmétricas para la evaluación de la investigación y el análisis de necesidades de información. Profesional de la Información, v. 23, n. 4, p. 352–358, 2014.

BRAINARD, J. Scientists are drowning in COVID-19 papers: can new tools keep them afloat?. Science, 2020.

BUDAPESTE. Budapeste open access initiative. Disponível em: https://www.budapestopenaccessinitiative.org/. Acesso em 23 de maio de 2020.

CHAHROUR, M. et al. A Bibliometric analysis of COVID-19 Research activity: a call for increased output. Cureus, v. 2, n. p. 1–8, 2020.

CHEN, E.; LERMAN, K.; FERRARA, E. Covid-19: The first public coronavirus twitter dataset. 2020.

COLAVIZZA, G. et al. A scientometric overview of CORD-19. bioRxiv, p. 2020.04.20.046144, 2020.

CORBURN, J. et al. Slum health: arresting COVID-19 and improving well-being in urban informal settlements. Journal of Urban Health, p. 1-10, 20-?.

DE FELICE, F.; POLIMENI, A. Coronavirus disease (COVID-19): a machine learning bibliometric analysis. In vivo (Athens, Greece), v. 34, n. 3, p. 1613–1617, 2020.

GORBALENYA, A. E. Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus–the species and its viruses, a statement of the coronavirus study group. BioRxiv. 2020. Doi:10.1101/2020.02.07.937862. 2020.

HAGHANI, M. et al. The scientific literature on Coronaviruses, COVID-19 and its associated safety-related research dimensions: a scientometric analysis and scoping review. Safety Science, v. 129, n. May, 2020.

KISSLER, S. M. et al. Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period. Science, v. 368, n. 6493, p. 860-868, 2020.

KOUZY, R. et al. Coronavirus goes viral: quantifying the COVID-19 misinformation epidemic on Twitter. Cureus, v. 12, n. 3, 2020.

LAKSHAM, S. et al. Mapping the research output on coronavirus: a scientometric study. Gedrag en Organisatie, v. 33, n. 2, p. 163–186, 2020.

LARIVIÈRE, V.; SHU, F.; SUGIMOTO, C. The Coronavirus (COVID-19) outbreak highlights serious deficiencies in scholarly communication. LSE Impact of Social Sciences. Disponível em: https://blogs. lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2020/03/05/the-coronavirus-covid-19-outbreak-highlights-serious-deficiencies-in-scholarly-communication. Acesso em: 25 de abril de 2020.

LEE, S.; BOZEMAN, B. The impact of research collaboration on scientific productivity. Social Studies of Science, v. 35, p. 673–702, 2005.

LOU, J. et al. Coronavirus disease 2019: A bibliometric analysis and review. European Review for Medical and Pharmacological Sciences, v. 24, n. 6, p. 3411–3421, 2020.

MAO, X. et al. The status and trends of coronavirus research: a global bibliometric and visualized analysis. Medicine, v. 99, n. 22, p. e20137, 2020.

OKUBO, Y. Bibliometric indicators and analysis of research systems: methods and examples. [S.l.]: OECD ilibrary, Publishing Systems, 1997.

OLIVEIRA, A. C. S. de; SILVA, Edilene Maria da. Ciência aberta: dimensões para um novo fazer científico. Informação & Informação, v. 21, n. 2, p. 5-39, 2016.

ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE - OMS. R&D Blueprint and COVID-19. Disponível em: https://www.who.int/teams/blueprint/covid-19. Acesso em: 11 jul. 2020.

ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE - OMS. Developing global norms for sharing data and results during public health emergencies, 2015. Disponível em: https://www.who.int/medicines/ebola-treatment/blueprint_phe_data-share-results/en/. Acesso em: 03 out. 2020.

ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE - OMS et al. Who director-general's opening remarks at the media briefing on COVID-19. Geneva, Switzerland, 2020.

PIWOWAR, H. Value all research products. Nature, v. 493, p. 159, 2013.

PRATA, D. N.; RODRIGUES, W.; BERMEJO, P. H. Temperature significantly changes COVID-19 transmission in (sub) tropical cities of Brazil. Science of the Total Environment, p. 138862, 2020.

PRIEM, J. et al. Altmetrics: a manifesto. 2010. Disponível em: http://altmetrics.org/manifesto. Acesso em: 11 mar. 2020.

PRITCHARD, A. Statistical bibliography or bibliometrics?. Journal of Documentation, v. 24, n. 4, p. 348-349, 1969.

PUBMED CENTRAL. Public Health Emergency COVID-19 Initiative. 2020. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/about/covid-19/?fbclid=IwAR05xNYVrbSE6eBy3wCiVS9Y_R1zlSo4nOrprspcg1MF0NIGURatmHQexMk. Acesso em: 11 jul. 2020.

SINGH, L. et al. A first look at COVID-19 information and misinformation sharing on Twitter. arXiv preprint arXiv:2003.13907,2020.

SWAN, A. Diretrizes para as políticas de desenvolvimento e promoção do acesso aberto. [S.l.]: UNESCO Brasil, IBICT, 2016. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000246018. Acesso em 13 abr. 2020.

TORRES-SALINAS, D.; ROBINSON-GARCIA, N.; CASTILLO-VALDIVIESO, P. A. Open access and Altmetrics in the pandemic age: forescast analysis on COVID-19 related literature. BioRxiv, 2020.

VALERO, J. S.; CABO. J. V.; CASTIEL, L. D. A iniciativa Open Access no acesso à informação técnico-científica nas Ciências da Saúde. 2007.

WASSERMAN, S.; FAUST, K. Social network analysis: methods and applications. Cambridge Univ. Press, Cambridge, U.K. 1994.

WILLIAMS, A. E. Altmetrics: an overview and evaluation. Online Information Review, v. 41, n. 3, p. 311–317, 2017.

WU, Z.; MCGOOGAN, J. M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. Jama, v. 323, n. 13, p. 1239-1242, 2020.

XU, B. et al. Open access epidemiological data from the COVID-19 outbreak. The Lancet Infectious Diseases, v. 20, n. 5, 534. 2020.

ZHAI, F. et al. Research progress of coronavirus based on bibliometric analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 17, n. 11, p. 1-15, 2020.

ZHANG, L. et al. How scientific research reacts to international public health emergencies: a global analysis of response patterns. Scientometrics, n. 0123456789, 2020.

ZHOU, Y.; CHEN, L. Twenty-year span of global coronavirus research trends: a bibliometric analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 17, n. 9, 2020.

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Publicado

11/12/2020

Edição

v. 16 n. 2 (2020): Perspectivas e desafios informacionais em tempos da pandemia da Covid-19

Seção

Perspectivas e desafios informacionais em tempos da pandemia da Covid-19

Licença

Como Citar

O impacto do acesso aberto na produção e difusão de conhecimento sobre a Covid-19. Liinc em Revista, [S. l.], v. 16, n. 2, p. e5296, 2020. DOI: 10.18617/liinc.v16i2.5296. Disponível em: https://revista.ibict.br/liinc/article/view/5296. Acesso em: 15 mar. 2025.