Precisão no processo de busca e recuperação da informação: uso da mineração de textos
DOI:
https://doi.org/10.18225/ci.inf.v35i3.1130Palavras-chave:
Processo de recuperação da informação, Índice de precisão, Revocação, Processo de indexação, Mineração de textos.Resumo
Trata da comparação entre a indexação manual e a ferramenta de mineração de textos, por meio da análise do índice de precisão de resposta no processo de busca e recuperação da informação. O estudo de caso escolhido para o desenvolvimento da pesquisa foi o Centro de Referência e Informação em Habitação (Infohab), cuja base de dados sobre habitação, saneamento e urbanização foi indexada de forma manual por bibliotecários da Caixa Econômica Federal, com base em uma lista de palavras-chave. Houve o desenvolvimento de um protótipo cujos itens bibliográficos correspondem às teses e dissertações contidas no Infohab, o que permitiu a aplicação do software BR/Search para a execução da mineração de textos. As pesquisas no Infohab e no protótipo foram realizadas a partir da demanda de especialistas da Caixa nos assuntos contidos na base. Conclui que não há ganhos significativos na precisão ao se aplicar a ferramenta de mineração de textos em relação à indexação manual.
Palavras-chave
Processo de recuperação da informação. Índice de precisão. Processo de indexação. Mineração de textos.
Precision rate in the information retrieval process: the use of text mining
Abstract
This research deals with the comparison between manual indexing and the text mining tool, using the analysis of reply precision rate in the information retrieval process. The case study selected for this research was the Centro de Referência e Informação em Habitação – Infohab. The center which contains the database on habitation, sanitation and urbanization was manually indexed by the librarians of Caixa Econômica Federal, using a list of key words. A prototype was developed, containing bibliographic references that corresponded to the theses and dissertations of Infohab, which allowed the application of BR/Search software of text mining. The researches performed on the prototype and in Infohab were demanded by specialists of Caixa in database subjects. The research gave evidenced that there are no significant profits in the precision rate with the applications of text mining tool in relation to the manual indexing.
Keywords
Information retrieval process. Precision rate. Indexing process. Text mining.
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