Modelo de Análise Temporal em Contexto Semântico de Gerenciamento de Emergências

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5506

Palavras-chave:

Qualidade da Informação, Ontologia, Gerenciamento de Emergências, Recuperação da Informação

Resumo

No contexto de gerenciamento de emergências, no qual as informações são provenientes de fontes heterogêneas, é necessário que as tomadas de decisões sejam assertivas e dentro de um intervalo de tempo hábil. O tempo possui grande relevância, visto ser fundamental no domínio desse contexto, uma vez que é criando uma linha do tempo, ou seja, no decorrer dele, que se torna viável a percepção e compreensão de todas as características de uma situação. A qualidade da informação torna-se imprescindível no contexto de gerenciamento de emergências, considerando a complexidade e dinamicidade dos dados. Sendo assim, este trabalho visa à melhoria dos processos informacionais da recuperação da informação, por meio da criação de um modelo de análise temporal no contexto semântico. A natureza deste trabalho é qualitativa, de finalidade teórico-aplicada e de tipo exploratória. A sua metodologia envolve situações de emergência de incêndio, em que foi possível avaliar o comportamento da qualidade de informação e inferir novos conhecimentos temporais que poderão servir de insumos para tomadas de decisões mais categóricas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do autor

Gustavo Marttos Cáceres Pereira, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp) - Brasil. Engenheiro de Dados da Will Bank (WILL BANK) - Brasil.

Leonardo Castro Botega, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp), Brasil.

Pós-Doutorado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) - Brasil. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) – SP - Brasil. Professor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp), Brasil.

Referências

BATINI, Carlo et al. Methodologies for data quality assessment and improvement. ACM computing surveys (CSUR), v. 41, n. 3, p. 16, 2009.
BOTEGA, Leonardo Castro. Modelo de fusão dirigido por humanos e ciente de qualidade de informação. 247 p. Tese (Doutorado) - UFSCar - Universidade Federal de São Carlos, 2016.
BOTEGA, Leonardo Castro et al. Methodology for data and information quality assessment in the context of emergency situational awareness. Universal Access in the Information Society, v. 16, n. 4, p. 889-902, 2017.
BOTEGA, Leonardo Castro et al. Quantify: An Information Fusion Model Based on Syntactic and Semantic Analysis and Quality Assessments to Enhance Situation Awareness. In: Information Quality in Information Fusion and Decision Making. Springer, Cham, p. 563-586, 2019.
BUCKLAND, Michael K. Information as thing. Journal of the American Society for information science, v. 42, n. 5, p. 351-360, 1991.
CALAZANS, Angélica Toffano Seidel. Qualidade da informação: conceitos e aplicações. TransInformação, v. 20, n. 1, p. 29-45, 2008.
ENDSLEY, Mica R. Designing for situation awareness: An approach to user-centered design. CRC press, 2016.
GÓMEZ-PÉREZ, Asunción; BENJAMINS; Richard. Overview of knowledge sharing and reuse components: Ontologies and problem-solving methods. In: IJCAI and the Scandinavian AI Societies. CEUR Workshop Proceedings. 1999.
HASANUZZAMAN, Mohammed et al. Propagation strategies for building temporal ontologies. In: Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, volume 2: Short Papers, p. 6-11, 2014.
KOKAR, Mieczyslaw M.; ENDSLEY, Mica R. Situation awareness and cognitive modeling. IEEE Intelligent Systems, v. 27, n. 3, p. 91-96, 2012.
LIU, Liping; CHI, Lauren. Evolutional Data Quality: A Theory-Specific View. In: ICIQ. p. 292-304, 2002.
MATHEUS, Christopher J.; KOKAR, Mieczyslaw M.; BACLAWSKI, Kenneth. A core ontology for situation awareness. In: Proceedings of the Sixth International Conference on Information Fusion. p. 545-552, 2003.
MELO, Jessica O. de S. F.; BOTEGA, Leonardo Castro; SANTARÉM SEGUNDO, José Eduardo. Metodologia de avaliação de qualidade para dados conectados. In: XVIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (XVIII ENANCIB). 2017.
NEHMY, Rosa Maria Quadros; PAIM, Isis. A desconstrução do conceito de “qualidade da informação". Ciência da Informação, v. 27, n. 1, p. 36-45, 1998.
OKEYO, George; CHEN, Liming; WANG, Hui. Combining ontological and temporal formalisms for composite activity modelling and recognition in smart homes. Future Generation Computer Systems, v. 39, p. 29-43, 2014.
OLETO, Ronaldo Ronan. Percepção da qualidade da informação. Ciência da informação, v. 35, n. 1, 2006.
OLIVEIRA, Allan C. M. et al. Crowdsourcing, data and information fusion and situation awareness for emergency management of forest fires: the project DF100Fogo (FDWithoutFire). Computers, Environment and Urban Systems, 2017.
OLSON, Jack E. Data quality: the accuracy dimension. Elsevier, 2003.
PAZ-TRILLO, Christian; WASSERMANN, Renata; BRAGA, Paula P. An information retrieval application using ontologies. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 11, n. 2, p. 17-31, 2005.
PEREIRA JUNIOR, Valdir Amancio; PEREIRA, Gustavo Marttos Cáceres; BOTEGA, Leonardo Castro. Towards a Process for Criminal Semantic Information Fusion to Obtain Situational Projections. In: The Human Position in an Artificial World: Creativity, Ethics and AI in Knowledge Organization. Ergon-Verlag, 2019. p. 51-72.
SARACEVIC, Tefko. Ciência da informação: origem, evolução e relações. Perspectivas em ciência da informação, v. 1, n. 1, 1996.
SILVA, Jordana Nogueira et al. Desenvolvimento de ontologia ciente de qualidade de informações para o domínio de gerenciamento de emergências. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 23, n. 53, p. 184-200, 2018.
TAO, Cui et al. CNTRO: a semantic web ontology for temporal relation inferencing in clinical narratives. In: AMIA annual symposium proceedings. American Medical Informatics Association. p. 787, 2010.
TAO, Cui; SOLBRIG, Harold R.; CHUTE, Christopher G. CNTRO 2.0: a harmonized semantic web ontology for temporal relation inferencing in clinical narratives. AMIA summits on translational science proceedings, v. 2011, p. 64, 2011.
WIEGAND, Nancy; GARCÍA, Cassandra. A task‐based ontology approach to automate geospatial data retrieval. Transactions in GIS, v. 11, n. 3, p. 355-376, 2007.

Downloads

Publicado

26/11/2020

Como citar

Marttos Cáceres Pereira, G., & Castro Botega, L. (2020). Modelo de Análise Temporal em Contexto Semântico de Gerenciamento de Emergências. Ciência Da Informação, 49(3). https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5506

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)