Modelo de Análisis de Tiempo en el Contexto Semántico de la Gestión de Emergencias

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5506

Palabras clave:

Calidad de la Información, Ontologías, Gestión de Emergencias, Recuperación de información

Resumen

En el contexto de la gestión de emergencias, donde la información proviene de fuentes heterogéneas, es necesario que la toma de decisiones sea asertiva y dentro de un intervalo oportuno. El tiempo tiene gran relevancia porque es fundamental en el ámbito de este contexto, porque está creando una línea de tiempo, es decir, en el curso de esta, que se hace factible percibir y comprender todas las características de una situación. La calidad de la información se vuelve esencial en el contexto de la gestión de emergencias, teniendo en cuenta la complejidad y dinámica de los datos. Este trabajo tiene como objetivo mejorar los procesos informativos de recuperación de información a través de la creación de un modelo de análisis temporal en el contexto semántico. La naturaleza de este trabajo es cualitativa, de propósito teórico-aplicado y exploratorio, y su metodología que implica situaciones de emergencia contra incendios, en la que fue posible evaluar el comportamiento de la calidad de la información e inferir nuevos conocimientos temporales que pueden servir como insumos para tomar decisiones más asertivas.

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Biografía del autor/a

  • Gustavo Marttos Cáceres Pereira, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

    Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp) - Brasil. Engenheiro de Dados da Will Bank (WILL BANK) - Brasil.

  • Leonardo Castro Botega, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp), Brasil.

    Pós-Doutorado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) - Brasil. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) – SP - Brasil. Professor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp), Brasil.

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Publicado

26/11/2020

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