Modelagem Semântica de Dados Abertos: A Viabilidade de Aplicação de Word Embeddings sobre o Currículo Lattes

Autores

  • Felipe de Paula Oliveira Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional – CEFET/MG Av. Amazonas 7675 – Nova Gameleira – Belo Horizonte – MG – Brasil - CEP: 30510-000
  • Thiago Magela Rodrigues Dias Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional – CEFET/MG Av. Amazonas 7675 – Nova Gameleira – Belo Horizonte – MG – Brasil - CEP: 30510-000
  • Adilson Luiz Pinto Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC Campus Prof. João David Ferreira Lima - Trindade - Florianópolis - Santa Catarina - Brasil - CEP 88.040-900

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4922

Palavras-chave:

Plataforma Lattes. Processamento de Linguagem Natural. Similaridade Semântica.

Resumo

Os currículos cadastrados na Plataforma Lattes do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico  e Tecnológico),  são importantes fontes de dados abertos que possibilitam obter informações sobre formação acadêmica, produção científica, projetos de pesquisa e atuação profissional de um conjunto de indivíduos. O que possibilita a realização de diversos tipos de análises bibliométricas, podendo ser aplicados tanto métodos ou modelos tradicionais, quanto alternativos para a avaliação da ciência. O estudo apresentado, trata de afirmar sobre a viabilidade de aplicação de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para a avaliação de similaridade semântica sobre os dados cadastrados no currículo Lattes. Para a realização de análises utilizou-se uma amostra de curículos referentes a doutores e realizado o tratamento em um corpus textual, para a representação semântica vetorial, foi aplicada a ferramenta Word2Vec, sendo possível a realização de inferência dos termos. Como resultados foram apresentados índices de similaridade calculados pelo modelo em palavras contidas em títulos de publicações

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Biografia do autor

Felipe de Paula Oliveira, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional – CEFET/MG Av. Amazonas 7675 – Nova Gameleira – Belo Horizonte – MG – Brasil - CEP: 30510-000

* Master Student of Mathematics and Computer Modeling at CEFET-MG.
* Information Security Specialist
* Bachelor’s Degree in Computer Engineering

Referências

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Publicado

20/03/2020

Como citar

Oliveira, F. de P., Rodrigues Dias, T. M., & Pinto, A. L. (2020). Modelagem Semântica de Dados Abertos: A Viabilidade de Aplicação de Word Embeddings sobre o Currículo Lattes. Ciência Da Informação, 48(3). https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4922

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