Texto & Contexto: por uma recuperação da informação com mais semântica

Autores

  • Ulrich Schiel Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v50i2.5595

Palavras-chave:

Recuperação da Informação Semântica, Desambiguação de termos, Indexação, Contexto, Mapa de Tópicos

Resumo

Com o advento da World Wide Web, a Recuperação da Informação cresceu em significância, estendendo sua aplicação além das bibliotecas digitais para documentos disponíveis na web. Dois pontos são fundamentais para aprimorar a precisão da recuperação: (1) esclarecer quais conceitos estão por trás dos termos que ocorrem no texto; (2) determinar novo conceitos semanticamente relacionados aos conceitos encontrados. Mostramos neste artigo quais sequências de palavras formam um termo significativo, ao qual serão aplicados processos de desambiguação baseados no contexto do documento e da vizinhança do termo. Uma vez desambiguado, é determinado um possível contexto espaço-temporal do conceito. Com auxílio de fontes linguísticas da internet, determina-se outros conceitos relacionados semanticamente ao conceito em questão para, em seguida, inserir esta rede de vizinhanças no mapa de tópicos da base de documentos. O tesauro do mapa de tópicos dará suporte à expansão adequada das consultas para determinar, com precisão, os documentos procurados.

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Biografia do Autor

  • Ulrich Schiel, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

    Pós-Doutorado pela Gesellschaft Für Mathematik Und Datenverarbeitung (GMD) - Alemanha. Doutor
    em Informática pela Universität Stuttgart (UNI-STUTTGART) - Alemanha. Professor da Universidade
    Federal da Paraíba (UFPB) - Brasil.

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Publicado

31/12/2021

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