Texto y contexto: hacia una recuperación de información más semántica

Autores/as

  • Ulrich Schiel Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v50i2.5595

Palabras clave:

Recuperación de información semántica, Desambiguación de términos, Indexación, Contexto, Mapa de temas

Resumen

Con el advenimiento de la World Wide Web, la recuperación de información ha ganado importancia,
extendiendo su aplicación más allá de las bibliotecas digitales a los documentos disponibles en la web.
Dos puntos son esenciales para mejorar la precisión de la recuperación: (1) encontrar qué conceptos están
detrás de los términos que aparecen en el texto; (2) determinar nuevos conceptos relacionados semánticamente
con los conceptos encontrados. Mostramos en este artículo qué secuencias de palabras forman un término
significativo, para aplicar procesos de desambiguación basados en el contexto del documento y la vecindad
del término. Una vez desambiguado, se determina un posible contexto espacio-temporal del concepto. Con la
ayuda de fuentes lingüísticas en Internet, se determinan otros conceptos relacionados semánticamente con
el concepto en cuestión, y luego esta red de vecindad se inserta en el mapa temático de la base documental.
El tesauro del mapa de temas apoyará la expansión adecuada de consultas para determinar con precisión los
documentos buscados

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Biografía del autor/a

  • Ulrich Schiel, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

    Pós-Doutorado pela Gesellschaft Für Mathematik Und Datenverarbeitung (GMD) - Alemanha. Doutor
    em Informática pela Universität Stuttgart (UNI-STUTTGART) - Alemanha. Professor da Universidade
    Federal da Paraíba (UFPB) - Brasil.

Publicado

31/12/2021

Número

Sección

Artículos

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