Gestão de documentos e Inteligência Artificial:

contribuições e limites a partir de um estudo de caso

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v55i2.7880

Palavras-chave:

Gestão de documentos, Inteligência Artificial, Funções arquivísticas

Resumo

Introdução: A Arquivologia, aliada à Ciência da Informação, constitui-se em campo passível de utilização das ferramentas da Inteligência Artificial, sob variados aspectos e processos arquivísticos. Objetiva-se então, sob a ótica da Arquivologia, apresentar possíveis contribuições do uso de ferramentas da Inteligência Artificial no processo de gestão de documentos, com foco nas funções arquivísticas envolvidas nesse processo. Metodologia: Este trabalho, caracteriza-se como estudo de caso, de natureza qualitativa do tipo descritiva e exploratória. Utilizou-se como instrumento de coleta e análise a ferramenta de Inteligência Artificial huggingface.co, instruída mediante prompts (comandos textuais), verificando como esta ferramenta compreende as funções arquivísticas da gestão de documentos, indicando ainda outras ferramentas de Inteligência Artificial com possíveis contribuições. Resultados: As análises e resultados acerca do uso da ferramenta Huggingface.co, mostraram-se bastante satisfatórios e com contribuições relevantes, mas ainda assim, alertando-se para o fato de se utilizar essas ferramentas de IA com a devida orientação e acompanhamento, incluindo sobretudo os aspectos éticos. Conclusão: Considera-se que apesar da ferramenta Huggingface.co recuperar conteúdo relevante no que tange a gestão de documentos na Arquivologia ainda carece de maior embasamento científico e prático em seus usos, necessitando do acompanhamento de profissionais das mais variadas especialidades atuando em parceria para a interpretação e treinamento da ferramenta.

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Biografia do Autor

  • JAYRON VIANA DOS SANTOS, Unesp de Marília

    Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPGCI/UNESP(Marília); Bolsista CAPES/PROEX; Membro dos Grupos de Pesquisa: Representação Temática da informação - UNESP/Marília; Acervos: Dimensões do documento, da memória e do patrimônio - UNESP/Marília. Professor Efetivo do Curso de Bacharelado em Biblioteconomia da Universidade Estadual do Piauí- UESPI desde 2013. Especialista em Gestão e Supervisão Educacional /Empresarial e Especialista em Docência do Ensino Superior; Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Estadual do Piauí - UESPI; Experiência em Consultoria de Bibliotecas Universitárias nos atos de Autorização, Credenciamento e Recredenciamento em Comissões de Avaliação Institucional MEC/INEP em cursos de Graduação Presencial e EAD. Experiência Técnico-Administrativa como Bibliotecário e ainda em Docência nas áreas de Educação Básica, Ensino Técnico e Ensino Superior; Atuando ainda na área de Orientação e Normalização de Trabalhos Acadêmicos bem como em Assessoria e Consultoria em projetos de digitalização de documentos em Bibliotecas e Arquivos públicos e privados;

  • NATÁLIA MARINHO DO NASCIMENTO, Unesp de Marília

    Professora Assistente do Departamento de Ciência da Informação e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Faculdade de Filosofia e Ciências - Unesp, Marília. Professora Adjunta do curso de Arquivologia da Universidade Federal do Pará (UFPA) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFPA (2020 - 2022). Doutora e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação de Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Bolsista CAPES. Doutorado Sanduíche desenvolvido na Universidade de Salamanca (USAL) Espanha (03/2017 - 09/2017) - Bolsista CAPES/PDSE. Graduada em Arquivologia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Foi bolsista FAPESP (2011) e CNPq (2009/2010) durante a iniciação científica. Participa do Grupo de Pesquisa: Informação, Conhecimento e Inteligência Organizacional (ICIO). Atuou como Consultora na área de: Organização, Gestão de Documentos e Gestão da Informação.

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Publicado

29/05/2026

Edição

Seção

v. 55 n. 2 (2025): Dossiê Temático - WiDAT 2025: Dado, Informação, Tecnologia e os Impactos da Inteligência Artificial