Gestão de documentos e Inteligência Artificial:: contribuições e limites a partir de um estudo de caso

JAYRON VIANA DOS SANTOS; NATÁLIA MARINHO DO  NASCIMENTO

doi:10.18225/ci.inf.v55i2.7880

Authors

JAYRON VIANA DOS SANTOS Unesp de Marília
NATÁLIA MARINHO DO NASCIMENTO Unesp de Marília

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v55i2.7880

Keywords:

Document Management, Artificial Intelligence, Archival functions

Abstract

Introduction: Archival science, combined with information science, is a field that can make use of artificial intelligence tools in various aspects and archival processes. The objective, from the perspective of archival science, is to present possible contributions of the use of artificial intelligence tools in the document management process, focusing on the archival functions involved in this process. Methodology: This work is characterized as a qualitative case study of a descriptive and exploratory nature. The Artificial Intelligence tool huggingface.co was used as a collection and analysis instrument, instructed by prompts (textual commands), verifying how this tool understands the archival functions of document management, also indicating other Artificial Intelligence tools with possible contributions. Results: The analyses and results regarding the use of the Huggingface.co tool proved to be quite satisfactory and provided relevant contributions. However, it is important to note that these AI tools should be used with proper guidance and monitoring, especially with regard to ethical aspects. Conclusion: It is considered that although the Huggingface.co tool retrieves relevant content regarding document management in Archival Science, it still lacks greater scientific and practical basis in its uses, requiring the monitoring of professionals from a wide range of specialties working in partnership for the interpretation and training of the tool.

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Author Biographies

JAYRON VIANA DOS SANTOS, Unesp de Marília

Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPGCI/UNESP(Marília); Bolsista CAPES/PROEX; Membro dos Grupos de Pesquisa: Representação Temática da informação - UNESP/Marília; Acervos: Dimensões do documento, da memória e do patrimônio - UNESP/Marília. Professor Efetivo do Curso de Bacharelado em Biblioteconomia da Universidade Estadual do Piauí- UESPI desde 2013. Especialista em Gestão e Supervisão Educacional /Empresarial e Especialista em Docência do Ensino Superior; Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Estadual do Piauí - UESPI; Experiência em Consultoria de Bibliotecas Universitárias nos atos de Autorização, Credenciamento e Recredenciamento em Comissões de Avaliação Institucional MEC/INEP em cursos de Graduação Presencial e EAD. Experiência Técnico-Administrativa como Bibliotecário e ainda em Docência nas áreas de Educação Básica, Ensino Técnico e Ensino Superior; Atuando ainda na área de Orientação e Normalização de Trabalhos Acadêmicos bem como em Assessoria e Consultoria em projetos de digitalização de documentos em Bibliotecas e Arquivos públicos e privados;
NATÁLIA MARINHO DO NASCIMENTO, Unesp de Marília

Professora Assistente do Departamento de Ciência da Informação e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Faculdade de Filosofia e Ciências - Unesp, Marília. Professora Adjunta do curso de Arquivologia da Universidade Federal do Pará (UFPA) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFPA (2020 - 2022). Doutora e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação de Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Bolsista CAPES. Doutorado Sanduíche desenvolvido na Universidade de Salamanca (USAL) Espanha (03/2017 - 09/2017) - Bolsista CAPES/PDSE. Graduada em Arquivologia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Foi bolsista FAPESP (2011) e CNPq (2009/2010) durante a iniciação científica. Participa do Grupo de Pesquisa: Informação, Conhecimento e Inteligência Organizacional (ICIO). Atuou como Consultora na área de: Organização, Gestão de Documentos e Gestão da Informação.

References

BERNARDES, I. P.; DELATORRE, H. Gestão documental aplicada. São Paulo: Arquivo Público do Estado de São Paulo, 2008.

BULEGON, H.; MORO, C. M. C. Mineração de texto e o processamento de linguagem natural em sumários de alta hospitalar. Journal of Health Informatics, Brasil, v. 2, n. 2, 2010. Disponível em: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/5. Acesso em: 01 jul. 2024.

CONEGLIAN, C. S.; TORINO, E.; SANTARÉM SEGUNDO, J. E.; VIDOTTI, S. A. B. G. Inteligência artificial generativa e recuperação da informação: tendências e oportunidades de pesquisa. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 23., 2023, Aracaju. Anais… Aracaju: ANCIB, 2023. Disponível em: https://conferencias.ancib.org/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/viewFile/1944/1401. Acesso em: 03 jul. 2024.

CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. Porto Alegre: Artmed, 2007.

DORNELES, S. L. Aplicações de inteligência artificial na gestão documental: revisão sistemática na lista, emerald e scopus. Revista Fontes Documentais.Edição Especial: II ABM. Aracaju. v. 5, 2022. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/57966/31312. Acesso em: 01 jul. 2024.

FELIPE, E. Q. dos S. Uso das plataformas de linguagem natural como ferramentas na indexação de arquivos digitais. Repositório Institucional da UFPB, João Pessoa, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/28344. Acesso em: 01 jul. 2024.

FLORES, D.; LAMPERT, S. R. As funções de produção, classificação e avaliação de documentos arquivísticos no software Nuxeo Document Management. Informação Arquivística, Rio de Janeiro, RJ, v. 2, n. 1, p. 41-64, jan./jun., 2013.

GONTIJO, M. C. A.; ARAÚJO, R. F. de. Inteligência artificial: impacto acadêmico e social de sua produção científica. Ciência da Informação Express, [S. l.], v. 2, p. 1–6, 2021. Disponível em: https://cienciadainformacaoexpress.ufla.br/index.php/revista/article/view/29. Acesso em: 2 jul. 2024.

GUNKEL, D. J. Comunicação e inteligência artificial: novos desafios e oportunidades para a pesquisa em comunicação. Galaxia, n.34, p.5-19, jan-abr., 2017. DOI: 10.1590/1982-2554201730816. Disponível em: https://www.scielo.br/j/gal/a/K7cGL4Jgp8dXYwzDPZPy6qS/?lang=pt&format=pdf. Acesso em: 30 jun. 2024.

HEREDIA HERRERA, A. Archivística general: teoría y práctica. Sevilla, Espanha: Diputación Provincial de Sevilla, 1993.

JANIESCH, C.; ZSCHECHI, P.; HEINRICH, K. Machine learning and deep learning. Electronic Markets. n.3, v.31, p.685-695, 2021. DOI: 10.1007/s12525-021-00475-2. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2. Acesso em: 03 jul. 2024.

LÖSCH, S.; RAMBO, C. A.; FERREIRA, J. L. A pesquisa exploratória na abordagem qualitativa em educação. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, Araraquara, v. 18, n. 00, p. e023141, 2023. DOI: 10.21723/riaee.v18i00.17958. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/17958. Acesso em: 01 jul. 2024.

MACHADO, H. C.; CAMARGO, A. M. de A. Como implantar arquivos públicos municipais. São Paulo: Arquivo do Estado, 1999.

MARTINS, A. L. Potenciais aplicações da Inteligência Artificial na Ciência da Informação. Informação & Informação, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 1–16, 2010. DOI: 10.5433/1981-8920.2010v15n1p1. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/3882. Acesso em: 5 jul. 2024.

MOREIRA, J. R.; NASCIMENTO, C. P.; RIBEIRO, J. B. P. Ciência da Informação e Inteligência Artificial: reflexões sobre o ChatGPT e a informação científica. Revista Tecnologias em Projeção, v.14, n.2, p.1-13,2023. Disponível em: https://revista.faculdadeprojecao.edu.br/index.php/Projecao4/article/view/2244. Acesso em: 02 jul. 2024.

NASCIMENTO, N. M. do. Inter-relação entre os fluxos informacionais, a identificação de tipos documentais e a avaliação de documentos: um modelo processual para a Salutar de Marília: Unesp, 2019. 189f. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC), Universidade Estadual Paulista (Unesp), Campus de Marília, Marília, 2019.

PRODANOV, C. C.; FREITAS, E. C. de. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas de pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Feevale, 2013.

ROLAN, G.; HUMPHRIES G.; JEFFREY, L.; SAMARAS, E.; ANTSOUPOVA, T.; STUART, K. More human than human? Artificial intelligence in the archive. Archives & Manuscripts, v. 47, n. 2, p. 179–203, 2019. Disponível em: https://publications.archivists.org.au/index.php/asa/article/view/10311. Acesso em: 01 jul. 2024.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Tradução de Regina Célia Simille. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.

SANTOS, J. C. dos. Gestão documental e gestão da informação abordagens, modelos e etapas. Informação@Profissões, [S. l.], v. 10, n. 1, p. 99–120, 2021. DOI: 10.5433/2317-4390.2021v10n1p99. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/infoprof/article/view/43273. Acesso em: 28 jun. 2024.

TURING, A. Computação e Inteligência. Tradução de Fábio de Carvalho Hansem. Cérebros, Máquinas e Consciência: uma introdução à filosofia da mente. São Carlos: EdUFScar, 1996.

VAN BUSSEL, G. J. The Theoretical Framework of the ‘Archive-as-Is. An Organization Oriented view on Archives. Part I. Setting the Stage: Enterprise Information Management and Archival Theories’, F. Smit, A. Glaudemans, en R. Jonker (eds.), Archives in Liquid Times (Stichting Archiefpublicaties, ‘s-Gravenhage, 2017), p. 16-41.

YIN, R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5.ed. Porto Alegre: Bookman, 2015.