Análise de Redes Sociais de Periódicos de Acesso Aberto e Fechado: um olhar a partir das escolhas de publicação dos doutores indicada no Lattes
DOI:
https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4996Keywords:
Plataforma Lattes, DOAJ, Acesso Aberto, Análise de Co-Publicação, Visualização de Dados.Abstract
O presente estudo faz uso da metodologia de Análise de Redes Sociais para apresentar as relações entre os periódicos de acesso aberto e fechado utilizados pelos pesquisadores com doutorado cadastrados na Plataforma Lattes. A partir da consulta aos dados tabulados das principais revistas onde publicam os mais de 300 mil doutores cadastrados na base, uma rede de relações foi gerada nos softwares livres VOSviewer e Gephi. No Gephi os nós foram demarcados quanto ao tipo de acesso para a revista pelo cruzamento do ISSN obtido com os dados do Directory of Open Access Journals – DOAJ. Ao mesmo tempo que a produção de doutores cadastrados na Base Lattes serve como um retrato da produção brasileira, os vínculos estabelecidos entre as revistas podem representar proximidades temáticas e possíveis escolhas para o escoamento de produção científica em opções abertas em detrimento de revistas fechadas. Uma busca por uma revista previamente pretendida apresentará a ego-network desta revista, potencialmente com opções em acesso aberto. Os resultados obtidos estão disponibilizados para consulta e exploração online.Downloads
References
BASTIAN, M.; HEYMANN, S.; JACOMY, M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. In: International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 2009. [Disponível em: http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/09/paper/view/154]
DIAS, T. M. R.; LUCAS, E. R. O.; DIAS, P. M.; MOITA, G.F. Obtenção de dados científicos a partir de repositórios de dados curriculares. Cadernos BAD, n. 1, p. 326-333, 2018.
MENA-CHALCO, J. P; CESAR-JUNIOR, R. M.; MARCONDES, R. ScriptLattes: an open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 15, n. 4, p. 31-39, 2009.
VAN ECK, N. J.; WALTMAN, L. VOS: a new method for visualizing similarities between objects. In H.-J. Lenz, & R. Decker (Eds.), Advances in Data Analysis: Proceedings of the 30th Annual Conference of the German Classification Society. pp. 299-306. 2007 [preprint disponível em: http://hdl.handle.net/1765/7654]
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