Reuse of Cultural Open Data in Data Governance in Smart Cities: A Study Using Data from the Arquivo Nacional

estudo com dados do Arquivo Nacional

Authors

  • Luiz Carlos da Silva Universidade Federal do Espírito Santo - UFES
  • Luciana Itida Ferrari Federal University of Espírito Santo image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v55i2.7886

Keywords:

Data governance, Smart cities, Data reuse, cultural heritage

Abstract

Data governance is fundamental to the development and actions of smart cities because they utilize technologies and data integration to optimize the management of public and private services, aiming to improve urban mobility, reduce resource consumption, and promote social well-being through immediate and predictive actions. However, it is observed that cultural data, specifically cultural heritage data, are underutilized in the context of smart cities. The overall objective of this work is to demonstrate, using a spreadsheet from the National Archives, the potential for reusing open data as a tool for data governance. Specifically, this study seeks to: present the concepts, principles, and importance of data governance in the context of smart cities; demonstrate how this data can be reused to disseminate knowledge efficiently, using interactive dashboards. A dashboard was developed in Power BI presenting the data. In conclusion, data governance, combined with the use of cultural data and technology, offers a promising path for the development of smart cities, allowing culture and history to not only be preserved, but also explored and reused for the benefit of society.

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Author Biographies

  • Luiz Carlos da Silva, Universidade Federal do Espírito Santo - UFES

    Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil.

    Docente do Departamento de Arquivologia, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitória, ES, Brasil.

  • Luciana Itida Ferrari, Federal University of Espírito Santo

    Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Docente do Departamento de Arquivologia, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitória, ES, Brasil.

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Published

29/05/2026

Issue

Section

v. 55 n. 2 (2026): Dossiê Temático - WiDAT 2025: Dado, Informação, Tecnologia e os Impactos da Inteligência Artificial