Modelo de evaluación diagnóstica FAIR como instrumento para el análisis de fuentes de información científica

Resumen

Este artículo propone un modelo de evaluación diagnóstica basado en los principios de Localizable, Accesible, Interoperable y Reutilizable para evaluar fuentes de información en internet, centrándose en la calificación de colecciones en bibliotecas digitales abiertas y agregadas. La investigación aplicada adopta un enfoque cualitativo-cuantitativo, exploratorio y descriptivo, analizando revistas científicas en el campo de la Museología. El modelo se basa en seis dimensiones analíticas: (i) Estándares de Datos, (ii) Indexación a partir de Metadatos, (iii) Licencia de Uso, (iv) Infraestructura y Protocolos de Acceso, (v) Documentación y Procedencia, y (vi) Integración y Conectividad. La adhesión a los principios se midió mediante una fórmula que evalúa los criterios dentro de estas dimensiones, utilizando una escala de puntuación de 0 a 3. Los resultados revelan que el 20% de las revistas analizadas alcanzaron la máxima adhesión. Se destacó que la adopción de procedimientos simples, como el uso de identificadores persistentes, podría aumentar significativamente la conformidad de las revistas restantes. Además, las revistas que utilizan estándares como Dublin Core y protocolos interoperables mostraron una mejor indexación y accesibilidad. El estudio concluye que el modelo propuesto es una herramienta eficaz para evaluar la calidad de las fuentes de información y facilitar la selección, extracción y organización de colecciones en bibliotecas digitales. Los hallazgos ofrecen apoyo a gestores e investigadores en las áreas de Ciencia Abierta, Humanidades Digitales y Ciencias de la Información, facilitando la toma de decisiones y la implementación de buenas prácticas para mejorar la interoperabilidad y la reutilización de datos científicos en la web.