Explorando o Google Data Search para zika, dengue e chikungunya

Maria Simone de Menezes Alencar; Jorge Lima de Magalhães; Suzanne de Oliveira Rodrigues Schumacher; Juliana de Simone Morais; Mateus Pinheiro Ramos; Adelaide Maria de Souza Antunes

doi:10.18225/ci.inf.v48i3.4860

Autores/as

Maria Simone de Menezes Alencar Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro Federal University of Rio de Janeiro State https://orcid.org/0000-0002-2992-2215
Jorge Lima de Magalhães Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
Suzanne de Oliveira Rodrigues Schumacher Sistema de Informação sobre a Indústria Química (SIQUIM/EQ/UFRJ)
Juliana de Simone Morais Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Mateus Pinheiro Ramos Sistema de Informação sobre a Indústria Química (SIQUIM/EQ/UFRJ)
Adelaide Maria de Souza Antunes Professora Permanente do Mestrado Profissional e do Doutorado Profissional em Propriedade Intelectual e Inovação do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil Professora Emérita da Universidade Federal do Rio de Janeiro e Professora Permanente do Mestrado e Doutorado acadêmico de Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos da Escola de Química da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4860

Palabras clave:

Dados de pesquisa, Reuso, Ciência Aberta, Dados abertos de pesquisa.

Resumen

O trabalho visa explorar o Google Data Search, ferramenta instrumento de apoio a Ciência Aberta, composto por vários provedores de diferentes assuntos. O estudo teve por base a área de saúde pública com busca de dados sobre as doenças negligenciadas Zika, Dengue e Chikungunya. O levantamento obteve 75 conjuntos de dados que foram tratados em planilha Excel por: título; nome do provedor com respectivo link; no. de artigos que citam os dados; DOI; datas da criação, atualização, publicação; instituição fornecedora dos dados; autores, licença e formato de download. Após análise, foram criadas mais duas variáveis indexando a região geográfica e tipologia dos dados. Os resultados mostraram que experimentos, casos e modelagem estatística são as tipologias mais frequentes, 45% dos conjuntos de dados são citados em artigos científicos e a região que tem com o maior número de conjunto de dados sobre os temas é o Brasil. Os metadados são originados de 13 diferentes provedores. Conclui-se sobre o potencial que o Google Data Search tem para estimular o reuso dos dados abertos de pesquisa, contribuindo para o avanço da ciência e maximização dos investimentos aplicados em pesquisas.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

CHAPMAN, Adriane et al. Dataset search: a survey. arXiv preprint arXiv:1901.00735, 2019.

CREATIVE COMMONS. O que é Creative Commons? Disponível em: <https://br.creativecommons.org/sobre/>. Acesso em: 20 de março de 2019.

HALEVY, Alon et al. Goods: Organizing google's datasets. In: Proceedings of the 2016 International Conference on Management of Data. ACM, 2016. p. 795-806.

HANDBOOK, Open Data. What is open data. Disponível em: <http://opendatahandbook.org/>. Acesso em: 25 de ago de 2019.

HUBERMAN, B. A. Sociology of Science: Big data deserve a bigger audience. Nature, v.482, n.7385, p. 303-308, 16 fev.2012.

MAGALHÃES, J. L.; MENDES, F. M. L.; ANTUNES, A. M. S.; HARTZ, Z.. The Contribution of Information Science Through Scientific and Technological Knowledge in Intellectual Property. In: JAMIL, G. L.. (Org.). Advances in Business Information Systems and Analytics. 1ed. Pennsylvania: IGI Global, 2018, p. 265-279.

MANUAL DOS DADOS ABERTOS: desenvolvedores / [cooperação técnica científica entre Laboratório Brasileiro de Cultura Digital e o Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR (NIC.br)]. -- São Paulo: Comitê Gestor da Internet no Brasil, 2011. Disponível em: <http://www.w3c.br/pub/Materiais/PublicacoesW3C/manual_dados_abertos_desenvolvedores_web.pdf>. Acesso em: 20 de março de 2019.

ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT. OECD principles and guidelines for access to research data from public funding. Paris: OECD Publications, 2007. Disponível em: http://www.oecd.org/sti/inno/38500813.pdf. Acesso em: 26 ago. 2019.

PAMPEL, Heinz et al. Making research data repositories visible: the re3data. org registry. PloS one, v. 8, n. 11, p. e78080, 2013.

PAMPEL, Heinz; DALLMEIER-TIESSEN, Sünje. Open research data: From vision to practice. In: Opening science. Springer, Cham, 2014. p. 213-224.

SALES, Luana Farias; SAYÃO, Luís Fernando. Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa. Conhecimento em ação, Rio de Janeiro, v. 4, n. 1, jan./jun., 2019. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/rca/article/view/26337/14573. Acesso em: 30 ago. 2019.

SEMELER, Alexandre Ribas; PINTO, Adilson Luiz. Os diferentes conceitos de dados de pesquisa na abordagem da biblioteconomia de dados. Ciência da Informação, v. 48, n. 1, 2019.

UNB. Repositórios de Acesso Aberto e as Licenças Creative Commons. Disponível em: http://repositorio.unb.br/documentos/Creative_Commons.pdf>. Acesso em: 20 de março de 2019.

VOS, Angelica et al. OPENAIRE Monitor Dashboard: an added value service for funders and research initiatives. Disponível em: < https://www.opensciencefair.eu/posters-2019/openaire-monitor-dashboard-an-added-value-service-for-funders-and-research-initiatives>. Acesso em: 25 set. 2019.