Recuperação de informação: descoberta e análise de workflows para agregação de dados do patrimônio cultural

Autores/as

  • Joyce Siqueira
  • Dalton Lopes Martins Universidade de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5399

Palabras clave:

Agregação de dados. Busca integrada. Patrimônio cultural. Recuperação de Informação. Workflow.

Resumen

En los últimos años, diferentes instituciones culturales se han esforzado por difundir la cultura mediante la construcción de una interfaz de búsqueda única, que integra objetos digitales y facilita la recuperación de datos para usuarios legos. Sin embargo, la integración de datos culturales no es una tarea trivial, ya que son diversos y únicos, y requieren una variedad de pasos entre la recopilación y la presentación. Para identificar estos pasos, esta investigación tiene como objetivo localizar los flujos de trabajo de agregación de datos y discutirlos. Para ello, se realizó una investigación descriptiva y bibliográfica, de carácter cualitativo, en bases de datos académicas y en literatura gris. Como resultado, se presentan ocho proyectos: American Art Collaborative, DigitalNZ, D-NET Software, Europeana, Mexicana, Parthenos Aggregator, TROVE y Linked Data Project de UNLV. El análisis del conjunto de flujos de trabajo resultó en ocho pasos diferentes a realizar: 1. Extraer, 2. Estructurar, 3. Transformar, 4. Reconciliar, 5. Almacenar, 6. Publicar, 7. Exponer y 8. Habilitar nuevas aplicaciones. Además, también es visible la necesidad de etapas más detalladas, para que sea posible replicar el flujo de trabajo y disfrutar de sus beneficios en otras instituciones.

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Biografía del autor/a

  • Joyce Siqueira

    Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB) - Brasília, DF – Brasil. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) – GO - Brasil. Professora da Universidade Católica de Brasília (UCB) - Brasília, DF – Brasil.

  • Dalton Lopes Martins, Universidade de Brasília

    Pós-Doutorado pela Universidade de São Paulo (USP) – SP - Brasil. Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo (USP) - São Paulo, SP - Brasil. Professor da Universidade de Brasília (UnB) - Brasília, DF - Brasil.

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Publicado

25/11/2020